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⛄ 内容介绍
提出一种基于遗传算法的图像边缘检测方法——GA算法,目的是提高图像有效信息边缘检测提取.GA算法在图像内部像素点和图像内部局部信息关系的基础上,将图像有效信息边缘提取转化成一种优化问题,再采用遗传算法对这种问题求解,获得图像有效的边缘信息.MATLAB实验仿真结果表明,相对于传统的边缘检测算法检测边缘,GA算法不仅克服了传统算法缺陷,提高了图像边缘的边界连续性,且抗干扰能力更好,图像视觉效果更好.
⛄ 部分代码
function [ c, ceq ] = curve_constraints( cx, curti, curtj )
% constraints c(x) <= 0 or ceq(x) = 0
% 1 2 3
% 4 0 5
% 6 7 8
% edgemap numbering
px=zeros(size(cx,2),1);py=zeros(size(cx,2),1);pxl=zeros(size(cx,2),1);flag=0;
for i=1
if cx(i)==0,flag=1;end
if flag~=1
if cx(i)==1,px(i)=curti-1;py(i)=curtj-1;pxl(i)=px(i)*py(i);
elseif cx(i)==2,px(i)=curti-1;py(i)=curtj;pxl(i)=px(i)*py(i);
elseif cx(i)==3,px(i)=curti-1;py(i)=curtj+1;pxl(i)=px(i)*py(i);
elseif cx(i)==4,px(i)=curti;py(i)=curtj-1;pxl(i)=px(i)*py(i);
elseif cx(i)==5,px(i)=curti;py(i)=curtj+1;pxl(i)=px(i)*py(i);
elseif cx(i)==6,px(i)=curti+1;py(i)=curtj-1;pxl(i)=px(i)*py(i);
elseif cx(i)==7,px(i)=curti+1;py(i)=curtj;pxl(i)=px(i)*py(i);
elseif cx(i)==8,px(i)=curti+1;py(i)=curtj+1;pxl(i)=px(i)*py(i);
end
end
end
for i=2:size(cx,2)
if cx(i)==0,flag=1;end
if flag~=1
if cx(i)==1,px(i)=px(i-1)-1;py(i)=py(i-1)-1;pxl(i)=px(i)*py(i);
elseif cx(i)==2,px(i)=px(i-1)-1;py(i)=py(i-1);pxl(i)=px(i)*py(i);
elseif cx(i)==3,px(i)=px(i-1)-1;py(i)=py(i-1)+1;pxl(i)=px(i)*py(i);
elseif cx(i)==4,px(i)=px(i-1);py(i)=py(i-1)-1;pxl(i)=px(i)*py(i);
elseif cx(i)==5,px(i)=px(i-1);py(i)=py(i-1)+1;pxl(i)=px(i)*py(i);
elseif cx(i)==6,px(i)=px(i-1)+1;py(i)=py(i-1)-1;pxl(i)=px(i)*py(i);
elseif cx(i)==7,px(i)=px(i-1)+1;py(i)=py(i-1);pxl(i)=px(i)*py(i);
elseif cx(i)==8,px(i)=px(i-1)+1;py(i)=py(i-1)+1;pxl(i)=px(i)*py(i);
end
end
end
cin1=size(unique(pxl(pxl>0)),1)-size(pxl(pxl>0),1);% avoid repeated same pixel select
% cin2=sum(unique(pxl(pxl>0))-pxl(1:size(unique(pxl(pxl>0)),1)));
c = [cin1;-cin1;];
ceq=[];
end
⛄ 运行结果
⛄ 参考文献
[1]陆怡. 图像边缘检测算法的研究和仿真[J]. 计算机仿真, 2012, 29(9):289-292.
[2]朱国武, 庄金雷, 王力超,等. 基于遗传算法的图像边缘检测研究[J]. 牡丹江师范学院学报:自然科学版, 2022(4):4.
