深度学习第1篇创建图和启动图
import tensorflow as tf#创建常量op
m1=tf.constant([[3,3]])m2=tf.constant([[2],[3]])
#矩阵乘法
prooduce=tf.matmul(m1,m2)
#输出的是一个tensor
print (prooduce)#定义一个启动默认的图
sess=tf.Session()
#调用seas的run来执行矩阵乘法
result=sess.run(prooduce)
print(result)
sess.close()with tf.Session() as sess:
result=sess.run(prooduce)
print(result)