题目：
给定一个矩阵，该矩阵只包含0和1，输出该矩阵中最大正方形区域的面积
如：
00011110
00001111
11101111
最大是 3X3 的正方形，输出为 9
解题：
1.参考相关博客（链接见下文）
先新建一个全为0，行数和列相等的列表 dp，设置一个最大值 maxSquare
1）第一行和第一列，如果等于1，则dp对应的值为1
2）除此之外，如果该值等于1，取该值左边、上边、左上中的最小值+1
该值为dp对应的值
3）取 maxSquare 和该值的最大值，赋值给 maxSquare
4）返回 maxSquare * maxSquare
以上是取1中的最大正方形，取0中的最大正方形也类似，最后取 1和0中最大值中的最大值即可
代码：
1 from typing import List
2 """
3 输出矩阵最大面积
4 """
5 class Solution:
6 def maximalSquare(self, matrix: List[List[str]]) -> int:
7 #长度为0，直接返回0
8 if len(matrix) == 0 or len(matrix[0]) == 0:
9 return 0
10
11 maxSide1 = 0
12 maxSide0 = 0
13 rows, columns = len(matrix), len(matrix[0])
14
15 #新增二个全为0的数组
16 dp1 = [[0] * columns for _ in range(rows)]
17 dp0 = [[0] * columns for _ in range(rows)]
18
19 for i in range(rows):
20 for j in range(columns):
21 #取1中的最大正方形
22 if matrix[i][j] == '1':
23 # 第一行和第一列为1时，新数组值为1
24 if i == 0 or j == 0:
25 dp1[i][j] = 1
26 #取改值左边、上边、左上中的最小值+1
27 else:
28 dp1[i][j] = min(dp1[i - 1][j], dp1[i][j - 1], dp1[i - 1][j - 1]) + 1
29 maxSide1 = max(maxSide1, dp1[i][j])
30
31 # 取0中的最大正方形
32 if matrix[i][j] == '0':
33 # 第一行和第一列为0时，新数组值为1
34 if i == 0 or j == 0:
35 dp0[i][j] = 1
36 # 取改值左边、上边、左上中的最小值+1
37 else:
38 dp0[i][j] = min(dp0[i - 1][j], dp0[i][j - 1], dp0[i - 1][j - 1]) + 1
39 maxSide0 = max(maxSide0, dp0[i][j])
40
41 #取0,1中的最大值
42 maxSide = max(maxSide1,maxSide0)
43 maxSquare = maxSide * maxSide
44 return maxSquare
45
46 s = Solution()
47 print(s.maximalSquare(['1110','1110','1110']))
