MATLAB的数据统计处理基础
最近需要对实验测量的数据进行一些简单的统计分析，写了一个基础的MATLAB。
目录
MATLAB数据处理基础函数
| 函数 | 功能 | 输入 | 输出 |
|---|---|---|---|
| mean(x) | 均值 | 原始数据向量 | 平均值 |
| median(x) | 中位数 | 原始数据向量 | 中位数 |
| range(x) | 极差 | 原始数据向量 | 极差 |
| std(x) | 标准差 | 原始数据向量 | 标准差 |
| var(x) | 方差 | 原始数据向量 | 方差 |
| [n,y] = hist(x,k) | 频数表 | 原始数据向量x & 等分区间数k | 频数行向量n & 区间中点行向量y |
| histogram(x) | 频数直方图 | 原始数据向量x & 等分区间数k | 直方图 |
MATLAB代码
代码每一行的作用具体写在了注释里。
%%%%%%%%%%%%%%% 初始化部分 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
% 关闭所有图表，清除工作区原本数据
close all;
clear all;
%%%%%%%%%%%%%%% 读取选择数据部分 %%%%%%%%%%%%%%%
% 数据读取，这里是从excel表格里面读取数据全部数据
data_all = xlsread('C:\Users\2021\Desktop\2022-4-17数据统计.xlsx',2);
% 选择需要统计的数据范围，笔者需要处理的数据范围为第2列第4行及之后的数据
% 可以根据需要在此处作出更改
data = data_all(:,2);
data_length = length(data);
data = data(4:data_length,:);
% 找到数据中存在的Nan的序号
data_nan_num = find(isnan(data));
% 去除Nan，便于后续数据统计
data(data_nan_num) = [];
%%%%%%%%%%%%%%% 统计分析部分 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%
% 统计数据个数
data_num = length(data);
% 最大值
data_max = max(data);
% 最小值
data_min = min(data);
% 平均值
data_mean = mean(data);
% 中位数
data_median = median(data);
% 极差
data_range = range(data);
% 标准差
data_std = std(data);
% 方差
data_var = var(data);
% 频数表
[data_n,data_y] = hist(data,30);
% 绘制直方图
figure(1)
histogram(data,30)
title('直方图')
xlabel('统计数据')
ylabel('频次')
