石塔西
万变不离其宗：用统一框架理解向量化召回
久别重逢话双塔
FM：推荐算法中的瑞士军刀
负样本为王：评Facebook的向量化召回算法
看Youtube怎么利用深度学习做推荐
张俊林
推荐系统召回四模型之：全能的FM模型
推荐系统召回四模型之二：沉重的FFM模型
SENet双塔模型：在推荐领域召回粗排的应用及其它
推荐系统技术演进趋势：从召回到排序再到重排
iwtbs
双塔召回模型的前世今生（上篇）
双塔召回模型的前世今生（下篇）
推荐中的召回算法—总结串讲
召回模型中的负样本构造
借Youtube论文，谈谈双塔模型的八大精髓问题
聊聊向量化召回的一些工程经验
雨下
总结自己做过的深度召回模型
双塔召回模型扩量负样本的方法
其他
召回算法实践总结-腾讯技术工程
推荐系统多兴趣召回最新进展
推荐实践之召回算法梳理与优化思考
