牛牛找工作（贪心）

原题目以及java解法
核心思想：用哈希表和排序降低时间复杂度

技巧在于：

用哈希：使得输入某个伙伴能力值后可以立刻输出最优解
用排序：实现贪心算法，避免二重循环，排序后O(n)一遍更新就可以得到所有最优解

数据结构：
D[i]数组(值 $\geq$ 0),i=0,1,…,m+n-1, 先存入工作难度再存人能力值

hs_Pay hashmap(D[i]->P[i])

对D[i]排序(sort), D[i]->P[i]的最大值就是max(P[0],P[1],…,P[i])
如此将hs_Pay更新成目标所求（maxPay）

再用hs_Pay输出每个人的最大收入的工作（maxPay）即可

示例输入：
3 3
1 100
10 1000
1000000000 1001
9 10 1000000000
示例输出：
100
1000
1001

//官方题解的理解基础之上的C++版本
#include<bits/stdc++.h>
#include<unordered_map>
using namespace std;
typedef long long ll;

int main()
{
	int N, M; cin >> N >> M;
	vector<int>	D(N + M);
	unordered_map<int, int>hsPay;
	int i;
	for (i = 0; i < N; i++)//输入（工作难度，收入）
	{
		cin >> D[i];
		cin>>hsPay[D[i]];
	}
	vector<int>Capab;		//！易错点 别写成Capab(M)  否则后面别push_back，要改成直接赋值
	for (i = N; i < N + M; i++)//输入伙伴工作能力
	{
		cin >> D[i];
		Capab.push_back(D[i]);
		if (hsPay.find(D[i]) == hsPay.end())
			hsPay[D[i]] = 0;	//没有记录的能力值暂定收入为0，方便后续排序(贪心)
	}
	sort(D.begin(), D.end()); //算法库中的排序

	//更新hsPay为最优解
	int max = 0;
	for (i = 0; i < D.size(); i++)
	{
		if (max < hsPay[D[i]])max = hsPay[D[i]];
		hsPay[D[i]] = max;
	}
	for (i = 0; i < M; i++)
		cout << hsPay[Capab[i]]<<endl;
}

易错点：
vector的使用（Define and Use）：

要么别开空间，直接push_back，就像python-list,
要么开好空间，直接赋值，就像普通数组

1、第一种情况

//定义
vector<int>List;
...
//使用中
List.push_back(xx);

2、第二种情况

//定义
vector<int>nums(n);
...
//使用中
nums[i]=xx;

不可混淆，避免在一串0之后push_back或者指针越界报错。

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