算法群人数已满，暂时也不再加人。
进群的大部分都是我们机器学习群的小伙伴们，很高兴能和大家在这个群相遇。
和你们一样，我也是一个学习者，也很荣幸从学员中被选为我们机器学习群的助教。可以说，我有意愿也有义务去构建一个能互相督促，交流，互助的学习生态环境，也非常愿意能给我们刚入门的小白们多一些引导和帮助。
大家进群后，也有很多疑惑，该怎么学，怎么互助？
【1】至于怎么学习？
上一篇推文里面有详细讲，可以认真再看一下，无非是【分享】自己的梳理，邀请【点评】，不懂即【问】，互相【解惑】。
【2】有什么详细的学习安排么？
我们进群唯一要做的事就是：利用好你能利用的一切资源，去帮助你自己去理解和应用当前算法，一次只做好一件事。专注于解决问题，而不是问题本身。
【3】为什么要从线性回归算法开始？
一方面大部分算法是相通的，无非是要确定算法的目标函数，求解最优参数，模型性能度量……线性回归虽然最简单，但是麻雀虽小，五脏俱全，也是很多算法的基础，比如逻辑回归和SVM不过是广义的线性回归算法。
另一方面，也是便于刚入门的小白从头学起，奠定好的算法基础。
【4】关于邀请点评
大家分享后，尽量去@没点评过的群友。对于被邀请点评后，两天内没有回复的群友，我们将进行【清退】，从而构建更适合互相学习的交流圈。
【5】怎么邀请进下一个算法群，为什么不能公开所有算法群的学习？
黑桃目前研二在读，是我们第一批学习的群友，很荣幸能邀请他担任我们线性回归群的负责人，大家分享后，联系我或者联系黑桃就好，我们会单独邀请你们进下一个算法群的进阶。
至于为什么要邀请，本质上是为了筛选。为了构建一个良好的学习圈，我们期望能筛选出【能坚持自学】和【愿意互助】的学习者们。从以为数据来看，精益的学习圈有利于我们每一个人的进步，也更容易认识和结交优秀的学习者们。而进来的条件就是，首先你得努力成为这样的人。
【6】我加了数不清的学习群，感觉其实没什么用
我们从来没想过刻意改变谁，只是希望将合适的人放到合适的地方。
