Python高阶函数Map、Filter、Reduce-CFANZ编程社区

参考链接：Python高阶函数Map、Filter、Reduce

Map

Map() 是 python 内置函数，它会根据所传递的函数对指定的序列（可迭代）做映射，原型如下：

map(func, *iterables) --> map object

参数function：是一个函数，是自定义或者 python 内置的函数都可以。

参数\*iterable：是可迭代的对象，比如我们常用的列表，元组等。

返回值map object：表示 map 函数的返回值是一个 map 对象。

简单的来说这个 Map 函数的功能就是使用 func 对传入的 iterable 的每一个元素(比如列表的每一个元素)进行处理，返回对象如

注意到参数 iterable 是加了符号“*”的，所以说这个参数的意思是可以接受多个可迭代的对象的。

Function为自定义函数

def self_test(x):
   return x + 2
string = [1,2,3,4,5,6]
res = map(self_test, string)
print(list(res))

#输出 [3, 4, 5, 6, 7, 8]

上述代码中向 map 函数中传入了自定义的 self_test 函数，函数加对传入的元素加2的处理

多个Iterable

之前说过，参数 *iterable 可以是多个可迭代对象的：

def func(x,y,z):
   return x**2, y**2, z**2
List1 = [1, 2]
List2 = [1, 2, 3, 4]
List3 = [1, 2, 3, 4, 5]
res = map(func, List1, List2, List3)
print(list(res))

#输出 [(1, 1, 1), (4, 4, 4)]

map() 函数中传入了多个 iterable。输出的结果中列表的长度为 2。这里有一个知识点：输出的 list 的长度取决于*iterable 中传入的 litrable 的最小长度，比如在上述中 List1、List2 和 List3 中最短的为 List1，长度为 2。

For循环取内容

#for循环来取出内容
def add_test(x):
   return x + 2
string = [1,2,3,4,5,6]
res = map(add_test, string)
res_ls=[]
for i in res:
   res_ls.append(i)
print(res_ls)

Filter

filter() 是 python 内置函数，它会根据所传递的函数对指定的对象（可迭代）做过滤，原型如下：

filter(function or None, iterable) --> filter object

可以看出该函数接收两个参数，第一个为函数，第二个为可迭代对象，序列的每个元素作为参数传递给函数进行判断，然后返回 True 或 False，最后将返回 True 的元素放到新列表（或迭代器）中。

Filter()实例

def select_element(string):
   if 'p' in string:
       return True
       # return 1
   else:
       return False
       # return 0
res_1 = filter(select_element,  ['1','2','3','python'])
res_2 = filter(select_element, {'python':1,'知识':2,'学堂':3})
print(list(res_1))
print(list(res_2))

# 输出均为
# ['python']
# ['python']

Reduce

reduce() 是一个以函数以及 sequence 为参数的高阶函数，其返回值为一个 value 值而不是迭代器对象。其原型如下：

reduce(function, sequence[, initial]) -> value

但 reduce() 传入的函数必须接收两个参数，比如 func (x,y) 满足条件，但是 func(x,y,z) 并不满足条件。

Initial 为初始化的一个参数，可不填。（如果没有指定 Initial的值那么其为 sequence 的第一个元素的值）。

Reduce()实例

reduce 每一次迭代，都将上一次的迭代结果与下一个元素一起传入 function 函数中，取得值以后将其与下一个元素一起继续下传…找到使用到 sequence 中的最后一个元素。

# 需要functools从导入
from functools import reduce
def func(x, y):
   return x + y
string =  [1, 3, 5, 7, 9]
result_1 = reduce(func,string)
result_2 = reduce(func,string,100)
print(result_1)	# output:25
print(result_2)	# output:125