如何实现Yarn资源池划分的具体操作步骤-CFANZ编程社区

Yarn资源池划分

Yarn是一个用于管理和调度Hadoop集群资源的开源框架。在大规模的数据处理中，资源的合理分配非常重要，这样可以提高系统的吞吐量和性能。Yarn通过资源池的划分，可以根据不同的任务需求和优先级，为不同的用户或者应用程序分配不同的资源。

资源池可以通过配置文件进行定义和管理。在Yarn中，主要有两种类型的资源池：默认资源池和自定义资源池。

默认资源池

默认资源池是Yarn默认创建的资源池，为那些没有指定资源池的应用程序提供资源。默认资源池的配置通常在yarn-site.xml文件中进行定义和管理。下面是一个示例的默认资源池配置：

<property>
  <name>yarn.resourcemanager.scheduler.monitor.enable</name>
  <value>true</value>
</property>
<property>
  <name>yarn.resourcemanager.scheduler.monitor.policies</name>
  <value>org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.monitor.capacity.ProportionalCapacityPreemptionPolicy</value>
</property>
<property>
  <name>yarn.resourcemanager.scheduler.monitor.capacity.preemption.max-allowable-limit</name>
  <value>0.5</value>
</property>

上述配置中的yarn.resourcemanager.scheduler.monitor.enable表示是否启用资源池的监视器，yarn.resourcemanager.scheduler.monitor.policies定义了资源池的调度策略，yarn.resourcemanager.scheduler.monitor.capacity.preemption.max-allowable-limit表示资源池中最大允许的资源抢占比例。

自定义资源池

除了默认资源池外，Yarn还支持创建和管理自定义的资源池。自定义资源池可以根据应用程序的需求进行配置，可以设置不同的调度策略和优先级。下面是一个示例的自定义资源池配置：

<property>
  <name>yarn.scheduler.capacity.root.queues</name>
  <value>default,custom1,custom2</value>
</property>
<property>
  <name>yarn.scheduler.capacity.root.custom1.capacity</name>
  <value>30</value>
</property>
<property>
  <name>yarn.scheduler.capacity.root.custom2.capacity</name>
  <value>40</value>
</property>
<property>
  <name>yarn.scheduler.capacity.root.custom1.user-limit-factor</name>
  <value>1</value>
</property>

上述配置中的yarn.scheduler.capacity.root.queues定义了自定义资源池的队列列表，yarn.scheduler.capacity.root.custom1.capacity和yarn.scheduler.capacity.root.custom2.capacity表示自定义资源池的容量比例，yarn.scheduler.capacity.root.custom1.user-limit-factor表示该资源池中用户的资源限制因子。

使用示例

通过上述的配置，我们可以为不同的应用程序或者用户分配不同的资源池。下面是一个使用示例：

# 创建一个自定义资源池
yarn rmadmin -addToQueue custom1

# 提交一个作业到自定义资源池
yarn jar myjob.jar com.example.MyJob -Dmapreduce.job.queuename=custom1

在上述示例中，我们首先通过yarn rmadmin命令创建了一个自定义资源池custom1。然后，我们通过提交作业的命令设置了作业的队列名称为custom1，这样该作业就会被分配到自定义资源池中，并按照该资源池的配置进行调度和分配资源。

总结来说，Yarn的资源池划分可以帮助我们更好地管理和调度集群资源，提高系统的效率和性能。通过合理配置资源池的参数，可以为不同的应用程序和用户提供定制化的资源分配和调度策略。