常见的分类问题

• 线性回归 （Linear Regression）
• 逻辑回归 (Logistic Regression)
• 分类 (Classification)

线性回归 （Linear Regression）

预测连续的数据，如，股票指数、年龄等数值。

逻辑回归 (Logistic Regression)

相较于线性回归增加了一个激活函数，将得到的值限定在0、1之间，将问题转化为概率问题，更好的处理二分类问题。

分类 (Classification)

所有值都在0、1之间，但所有点的值总和为1，一般用于多分类问题。