python中array和matrix乘法的区别

array

矩阵对应位置相乘

一维array的shape（n， ）使用np.c_[ ] 转置为列向量
非一维array使用.T转置

A与B对应位置相乘

# (m, ) * (m, ) = (m, m)
# (m, ) * np.c_[(n, )] = (n, m)
A * B 
np.multiply(A, B)

矩阵相乘

A与B相乘

# (m, ) @ (m, ) = R
A @ B
np.dot(A, B)
a.dot(B)

matrix

矩阵对应位置相乘

一维mat的shape（1, n）

A与B对应位置相乘

# np.multiply((1, m)  (n, 1)) = np.multiply((n, 1)  (1, m)) = (n, m)
np.multiply(A, B)

矩阵相乘

A与B相乘

A * B
A @ B
np.dot(A, B)
a.dot(B)