大创项目的每一天一记——redis

业务问题

缓存穿透

查询不存在的数据，直接打击存储层

缓存雪崩

设置缓存 key 时候 集体过期，而导致数据库压力大

缓存击穿

热点数据，突然失效，打击数据库

解决办法

• 空结果缓存，解决缓存穿透
• 设置过期时间，解决缓存雪崩
• 加锁，解决缓存击穿

代码解决

对于 数据库 和 缓存redis中 调用的 临界区问题的探究，其中 读取应该使用两次，防止在临界区中 存在 多次查找数据库的问题，同时设置过期时间，随机数的过期时间。
同时 数据库 查询不到的时候，返回null 还设置了空值，防止数据库被缓存击穿问题。

@RequestMapping("/info/{dishId}")
    public R info(@PathVariable("dishId") Long dishId){
        // 缓存加锁实现 高并发请求
        if (redisUtil.hasKey("menu_" + dishId)) {
            return R.ok().put("dish", (DishEntity)redisUtil.get("menu_" + dishId));
        }
        // 查询数据库 和 放入 缓存要放在同一个临界区内，不然 在放入缓存的空间 可能导致高并发问题
        synchronized (this) {
            if (redisUtil.hasKey("menu_" + dishId)) {
                return R.ok().put("dish", (DishEntity)redisUtil.get("menu_" + dishId));
            }
            DishEntity dish = dishService.getById(dishId);
            redisUtil.set("menu_" + dishId, dish, (long)(Math.random() * 30));
            return R.ok().put("dish", dish);
        }
    }