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MIT线性代数归档

萧萧雨潇潇 2022-04-01 阅读 86

文章目录

1 搭配

笔记搭配学习视频:【完整版-麻省理工-线性代数】全34讲+配套教材_哔哩哔哩_bilibili

2 想说的话

说句实话,本人上了这么多年书,还真没见过一个人能把线性代数讲的像Gilbert Strang这么透彻。

对于老爷子的课程,他完美地将线性代数和空间的关系紧密地联系在了一起,而且他的讲课顺序不知为啥我就感觉特别有意思,而且很难忘记。

对于老爷子的课程我想说的还有一点和B站一些评论区的小伙伴很相似,我放出来给大家看看:

如果你是想彻底搞懂线性代数,我十分乐意为你推荐这个课程,他能够将你的线性代数的体系重塑;但是如果你是想要考研或者通过考试的话,这个课还是不太够,学完之后还需要搭配一些国内老师的课程,如宋浩或者张宇。

3 学习策略

我不建议你为了赶进度而去学习,因为我自己学的深有体会。虽然老爷子用一种非常好的顺序和体系来讲述这门课,但是你如果过于赶进度可能会中间错失很多思考的过程。我希望你慢下来,在看完每个视频后,把我给的题目做了,并且能够自己额外找题目去做。

另外如果可以的话,你还可以买老爷子出版的书,在某宝上搜索线性代数入门那本清华出版社出版的英文的就是了,搭配它的课后习题那就很不错了。

4 笔记

如果是在网页版的CSDN看的话,可能会由于笔记的页太大而观感不好。此时你可以按ctrl+鼠标滚轮调动网页大小。好了,祝你学得开心。

线性代数(一)——行列图像_弄鹊的博客-CSDN博客

线性代数(二)——矩阵消元_弄鹊的博客-CSDN博客

线性代数(三)——矩阵相乘与逆矩阵_弄鹊的博客-CSDN博客

线性代数番外——消元、求逆_弄鹊的博客-CSDN博客

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