还是整理对比了两份资料，区别在于“已知传递到当前层的误差求损失函数对当前层的权重”这一环节，有一份资料写的是需要rot180，另一份是不需要。原因在于一个是a conv δ，另一个是rot180(δ conv a).后者δ需要padding才能完成计算。
但有一点都没有提到，当conv是1*1形式时，此时权重只是一个scalar，conv等价于haramard积后求和或展开做dot。
第一种
卷积神经网络前向与反向传播 | zdaiot
第二种
干货 | 深度学习之CNN反向传播算法详解 - 云+社区 - 腾讯云
