有时候遇到的开源代码标注了特定的keras版本，大部分情况下标注的是比较老的版本
一般的解决方法：
pip uninstall keras
pip install keras==x.x.x就是卸载当前最新的keras，用pip指令安装那个标注的版本的keras库
但是如果这个时候我们不想频繁卸载又安装keras又可以怎么办呢？
我找到个好办法！
可以从github官网上下载所需版本的keras安装包
然后看代码上import keras库中的哪些函数报错
例如我遇到的：
1.module 'keras.legacy' cannot find
这个错误是由于keras2.4以后的版本删除了legacy文件夹里的文件，报错的那行代码显示如下：
from keras.legacy import interfaces之后我从下载的2.3.1版本的keras中找到了legacy这个文件夹，把它放到我现在的keras中（也可以只放需要import的那个函数py文件，但要注意路径一致。也就是要么创建一个名为legacy的文件夹再放入所需的py文件，要么就是在import的时候，修改导入路径）
2.cannot find '_Conv' in 'keras.layers.convolutional'
from keras.layers.convolutional import _Conv我查看了对应的convolutional.py文件，发现其实这个函数还在，只是换了一个名字，变成了Conv
解决办法：
from keras.layers.convolutional import Conv3.continue...
