numpy 拷贝

一些概念

• 切片索引（slice）: 冒号形式的索引 0:2，::2，1(特例)，都可以被视为切片索引
• 索引数组：以数据形式索引，如 [0,1]，np.array([0,1])，都可以作为索引数组
• 不拷贝：不会分配新的内存
• 浅拷贝：会分配新的内存，但不会递归拷贝（numpy 中与不拷贝可不加以区分）
• 深拷贝：会分配新的内存，会递归拷贝
• numpy 视图（view）：不会分配新的内存

结论

• 直接变量间赋值 = 和 is 都是 浅拷贝，加.copy() 强制 深拷贝
• 切片索引（slice index）相当于视图（view），浅拷贝（list 同样是 浅拷贝）
• 采用索引数组索引是 深拷贝

例子

• 本来是想整理些例子，但排列组合起来太多了，略去吧 (ﾉ_ _)ﾉ，理解概念比记忆好。

参考

1. https://www.numpy.org.cn/user/basics/indexing.html#%E5%85%B6%E4%BB%96%E7%B4%A2%E5%BC%95%E9%80%89%E9%A1%B9
2. https://blog.csdn.net/weixin_43590796/article/details/107479765
3. https://blog.csdn.net/qq_52096207/article/details/123118661