flink集群 java调用api

使用Java调用Flink集群API的步骤

下面是使用Java调用Flink集群API的步骤的详细说明：

flowchart TD
    A[创建一个ExecutionEnvironment] --> B[构建数据源]
    B --> C[构建转换操作]
    C --> D[设置输出目标]
    D --> E[执行任务]
    E --> F[显示结果]

1. 创建一个ExecutionEnvironment

在使用Flink集群API之前，首先需要创建一个ExecutionEnvironment对象，该对象是整个Flink程序的入口点。

ExecutionEnvironment env = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();

2. 构建数据源

在Flink中，数据源是指输入数据的来源。可以使用各种各样的数据源，例如文件、Kafka等。

DataSource<String> input = env.fromElements("Hello", "World");

这里的例子是从一个包含字符串的集合中创建数据源。

3. 构建转换操作

Flink的核心是对数据进行转换操作。可以使用各种内置的转换操作，例如map、flatMap、filter等。

DataSet<String> result = input.map(new MapFunction<String, String>() {
    @Override
    public String map(String value) throws Exception {
        return value.toUpperCase();
    }
});

这里的例子是将输入的字符串转换为大写。

4. 设置输出目标

在Flink中，可以将结果写入文件、打印到控制台或发送到其他系统。

result.print();

这里的例子是将结果打印到控制台。

5. 执行任务

一旦设置好了数据源、转换操作和输出目标，就可以执行任务了。

env.execute("Flink Java API Example");

6. 显示结果

执行任务后，可以查看任务的执行结果。

result.print();

以上就是使用Java调用Flink集群API的完整步骤。

下面是一个饼状图，表示各个步骤所占的比例：

pie
    title 每个步骤所占比例
    "创建一个ExecutionEnvironment" : 20
    "构建数据源" : 20
    "构建转换操作" : 30
    "设置输出目标" : 10
    "执行任务" : 10
    "显示结果" : 10

希望以上的步骤和代码能帮助你快速入门Flink集群API的使用。如果有任何疑问，请随时提问。