Python是一种简单易学、功能强大的编程语言，广泛应用于数据分析、机器学习、Web开发等领域。在数据分析领域中，箱线图是一种常用的数据可视化工具，用于展示数据的分布情况和异常值的检测。本文将介绍如何使用Python绘制箱线图并标注数值。
箱线图简介
箱线图是由陈述学家约翰·图基（John Tukey）于1977年提出的一种统计图表，主要用于描述数据的分布情况。箱线图由五条线组成：最小值、下四分位数、中位数、上四分位数和最大值。通过箱线图可以直观地观察数据的离散程度、异常值等信息。
Python绘制箱线图
在Python中，我们可以使用matplotlib库来绘制箱线图。下面是一个简单的示例代码：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
data = np.random.normal(0, 1, 100) # 生成100个服从正态分布的随机数
plt.boxplot(data)
plt.show()
上面的代码首先生成了100个服从标准正态分布的随机数，然后使用boxplot函数绘制箱线图。运行代码后，我们会得到一个简单的箱线图。
标注数值
有时候我们需要在箱线图上标注数值，以便更清晰地表达数据的分布情况。下面我们将介绍如何在箱线图上标注数值。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
data = np.random.normal(0, 1, 100) # 生成100个服从正态分布的随机数
box = plt.boxplot(data)
# 标注数值
for i in range(len(box['boxes'])):
y = box['medians'][i].get_ydata()[0]
plt.text(i + 1, y, round(y, 2), ha='center', va='bottom', color='red')
plt.show()
在上面的代码中，我们首先获取箱线图的中位数，然后使用text函数在中位数处标注数值。运行代码后，我们会看到箱线图上标注了中位数的数值。
总结
本文介绍了如何使用Python绘制箱线图并标注数值。箱线图是一种常用的数据可视化工具，在数据分析中有着重要的应用。通过绘制箱线图并标注数值，我们可以更清晰地展示数据的分布情况，帮助我们更好地理解数据。
希望本文对你有所帮助，如果有任何问题或建议，欢迎留言讨论。
journey
title 绘制箱线图并标注数值
section 准备数据
section 绘制箱线图
section 标注数值
