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Anaconda简介&使用(非“傻瓜”教程)

E_topia 2021-10-04 阅读 82

Anaconda是一个免费开源PythonR语言的发行版本,用于计算科学数据科学机器学习大数据处理预测分析),Anaconda致力于简化软件包管理系统和部署。Anaconda的包使用软件包管理系统Conda进行管理。超过1200万人使用Anaconda发行版本,并且Anaconda拥有超过1400个适用于WindowsLinuxMacOS数据科学软件包。 {摘自维基百科}

一个python环境中需要有一个解释器, 和一个包集合.

如果我在本地只有一个python环境那我所有程序用到的各种包都只能放到同一个环境中, 导致环境混乱, 另外当我将写好的程序放到另一电脑上运行时又会遇到缺少相关包, 需要自己手动一个个下载的情况, 实在是烦人, 要是能每个程序开发都选用不同的环境, 而开发好之后又能将该程序需要的环境(第三方包)都独立打包出来就好了.

Anaconda Navigtor :用于管理工具包和环境的图形用户界面,后续涉及的众多管理命令也可以在 Navigator 中手工实现。

Anaconda所谓的创建虚拟环境其实就是安装了一个真实的python环境, 只不过我们可以通过activate,conda等命令去随意的切换我们当前的python环境, 用不同版本的解释器和不同的包环境去运行python脚本.

下载:官网下载即可

与pycharm连接

pycharm的Setting => Project => Project Interpreter里面修改 Project Interpreter , 点击齿

轮标志再点击Add Local为你某个环境的python.exe解释器就行了


Anaconda的默认启动路径:C:\Users\username\Anaconda3\Scripts    #username为用户名,cmd(命令提示符)下,进入该路径,然后直接输入activate即可使用Anaconda

Anaconda其常用语法:

conda –V  #查看当前conda版本

conda update conda

conda env list  #列出conda管理的所有虚拟环境

conda list  #查看当前虚拟环境中所有安装了的包

conda create --name myenv python=3.8     #创建myenv虚拟环境,myenv可改为自己想要的名称   3.8为想要安装的python版本

conda env remove --name myenv  #删除整个myenv虚拟环境

activate  #切换到base虚拟环境(默认就已创建好的)

activate myenv  #切换到已创建的myenv虚拟环境

conda install requests  #安装python第三方包  requests改为第三方的包名即可,如numpy

pip install requests  #安装python第三方包

conda update requests  #更新requests包

conda remove requests  #卸载python第三方包

pip uninstall requests  #卸载python第三方包

deactivate  #离开虚拟环境


python  #进入python解释器

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