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OCR文字识别:水平和垂直图像训练crnn模型


向AI转型的程序员都关注了这个号????????????

机器学习AI算法工程   公众号:datayx


crnn.pytorch

本工程使用随机生成的水平和垂直图像训练crnn模型做文字识别;一共使用10多种不同字体;共包括数字、字符、简体和繁体中文字30656个,详见all_words.txt。

  1. 预测
    1.1 直接预测
    1.2 使用restful服务预测
  2. 模型效果
    2.1 水平方向
    2.2 垂直方向
  3. 评估
  4. 训练

预测

直接预测

a) 执行如下命令预测单个图像


OCR文字识别:水平和垂直图像训练crnn模型_特征工程


使用restful服务预测

a) 启动restful服务

OCR文字识别:水平和垂直图像训练crnn模型_深度学习_02



模型效果

以下图像均来为生成器随机生成的,也可以试用自己的图像测试

水平方向

OCR文字识别:水平和垂直图像训练crnn模型_机器学习_03


垂直方向

OCR文字识别:水平和垂直图像训练crnn模型_深度学习_04


从左到右识别结果

OCR文字识别:水平和垂直图像训练crnn模型_深度学习_05


评估

a) 水平方向

OCR文字识别:水平和垂直图像训练crnn模型_特征工程_06


训练

a) 单机多卡


OCR文字识别:水平和垂直图像训练crnn模型_深度学习_07



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