方法名 | 描述 |
db.collection.aggregate() | 聚合，主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等)，并返回计算后的数据结果 |
db.collection.bulkWrite() | 批量写入 |
db.collection.createIndex() | 创建一个集合索引 |
db.collection.count() | 返回集合总数或匹配查询的结果集总数 |
db.collection.deleteOne() | 删除集合中的一个文档 |
db.collection.deleteMany() | 删除集合中的多个文档 |
db.collection.dataSize() | 返回集合的大小 |
db.collection.distinct() | 返回具有指定字段不同值的文档（去除指定字段的重复数据） |
db.collection.dropIndex() | 删除一个集合中的指定索引 |
db.collection.dropIndexes() | 删除一个集合中的所有索引 |
db.collection.drop() | 删除当前数据库中的collection集合 |
db.collection.explain() | 返回各种方法的查询执行信息 |
| 已过时，现使用db.collection.createIndex() |
db.collection.findOne() | 查询单条数据 |
db.collection.findOneAndReplace() | 查询单条数据并替换 |
db.collection.findOneAndDelete() | 查询单条数据并删除 |
db.collection.findOneAndUpdate() | 查询单条数据并更新 |
db.collection.find() | 查询集合，无参数则查询所有，并返回一个游标对象 |
db.collection.findAndModify() | 查询并修改 |
db.collection.getIndexes() | 返回当前集合的所有索引数组 |
db.collection.group() | 提供简单的数据聚合功能 |
db.collection.isCapped() | 判断集合是否为定容量 |
db.collection.insert() | 在当前集合插入一条或多条数据（或叫文档） |
db.collection.insertMany() | 在当前集合插入多条数据 |
db.collection.insertOne() | 在当前集合插入一条数据 |
db.collection.reIndex() | 重建当前集合的所有索引 |
db.collection.renameCollection() | 重命名集合名称 |
db.collection.replaceOne() | 替换集合中的一个文档（一条数据） |
db.collection.remove() | 从当前集合删除数据 |
db.collection.save() | 已插入数据更新 |
db.collection.stats() | 返回当前集合的状态 |
db.collection.storageSize() | 返回当前集合已使用的空间大小 |
db.collection.totalSize() | 返回当前集合的总占用空间，包括所有文件和所有索引 |
db.collection.totalIndexSize() | 返回当前集合所有的索引所占用的空间大小 |
db.collection.updateMany() | 修改集合中的多条数据 |
db.collection.update() | 修改集合中的数据 |
db.collection.updateOne() | 修改集合中的一条数据 |
db.collection.validate() | 执行对集合验证操作 |
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获取集合详情：db.iphone.stats()：
mongodb的每一个集合（table）对应着一个物理文件（dbpath/database_name/collection/xxx-yyy.wt），如何查看某个集合对应的物理文件名称呢？这个与mysql开启了innodb_file_per_table=1一致，均是一个表对应着一个物理文件，方便管理：
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glc-test:PRIMARY> db.iphone.stats()
"ns" : "apple.iphone",
"uri" : "statistics:table:apple/collection/29-3120963922244296583",
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获取集合和索引详情：db.collection_name.stats({indexDetails:true})
获取集合中索引对应的物理文件（dbpath/database_name_index/xxx-yyy.wt）：
"fetch_time_1_creation_time_1" : {
"metadata" : {
"formatVersion" : 8,
"infoObj" : "{ \"v\" : 2, \"key\" : { \"fetch_time\" : 1, \"creation_time\" : 1 }, \"name\" : \"fetch_time_1_creation_time_1\", \"ns\" : \"eagle.weibo\" }"
},
"type" : "file",
"uri" : "statistics:table:eagle/index/307-3120963922244296583",
"LSM" : 。。。。。
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