第 6 天_滑动窗口【算法入门】

3. 无重复字符的最长子串

3. 无重复字符的最长子串
给定一个字符串 s ，请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。

 

示例 1:

输入: s = "abcabcbb"
输出: 3 
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc"，所以其长度为 3。
示例 2:

输入: s = "bbbbb"
输出: 1
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b"，所以其长度为 1。
示例 3:

输入: s = "pwwkew"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "wke"，所以其长度为 3。
     请注意，你的答案必须是 子串 的长度，"pwke" 是一个子序列，不是子串。
示例 4:

输入: s = ""
输出: 0
 

提示：

0 <= s.length <= 5 * 104

官方

class Solution {
    public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
        // 哈希集合，记录每个字符是否出现过
        Set<Character> occ = new HashSet<Character>();
        int n = s.length();
        // 右指针，初始值为 -1，相当于我们在字符串的左边界的左侧，还没有开始移动
        int rk = -1, ans = 0;
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            if (i != 0) {
                // 左指针向右移动一格，移除一个字符
                occ.remove(s.charAt(i - 1));
            }
            while (rk + 1 < n && !occ.contains(s.charAt(rk + 1))) {
                // 不断地移动右指针
                occ.add(s.charAt(rk + 1));
                ++rk;
            }
            // 第 i 到 rk 个字符是一个极长的无重复字符子串
            ans = Math.max(ans, rk - i + 1);
        }
        return ans;
    }
}

567. 字符串的排列

567. 字符串的排列
给你两个字符串 s1 和 s2 ，写一个函数来判断 s2 是否包含 s1 的排列。如果是，返回 true ；否则，返回 false 。

换句话说，s1 的排列之一是 s2 的 子串 。

 

示例 1：

输入：s1 = "ab" s2 = "eidbaooo"
输出：true
解释：s2 包含 s1 的排列之一 ("ba").
示例 2：

输入：s1= "ab" s2 = "eidboaoo"
输出：false
 

提示：

1 <= s1.length, s2.length <= 104

官方

public class Solution {

    public boolean checkInclusion(String s1, String s2) {
        char[] pattern = s1.toCharArray();
        char[] text = s2.toCharArray();

        int pLen = s1.length();
        int tLen = s2.length();

        int[] pFreq = new int[26];
        int[] winFreq = new int[26];

        for (int i = 0; i < pLen; i++) {
            pFreq[pattern[i] - 'a']++;
        }

        int pCount = 0;
        for (int i = 0; i < 26; i++) {
            if (pFreq[i] > 0){
                pCount++;
            }
        }

        int left = 0;
        int right = 0;
        // 当滑动窗口中的某个字符个数与 s1 中对应相等的时候才计数
        int winCount = 0;
        while (right < tLen){
            if (pFreq[text[right] - 'a'] > 0 ) {
                winFreq[text[right] - 'a']++;
                if (winFreq[text[right] - 'a'] == pFreq[text[right] - 'a']){
                    winCount++;
                }
            }
            right++;

            while (pCount == winCount){
                if (right - left == pLen){
                    return true;
                }
                if (pFreq[text[left] - 'a'] > 0 ) {
                    winFreq[text[left] - 'a']--;
                    if (winFreq[text[left] - 'a'] < pFreq[text[left] - 'a']){
                        winCount--;
                    }
                }
                left++;
            }
        }
        return false;
    }
}