(转)[Python]anaconda安装、更新

anaconda用法：

查看已经安装的包：

pip list 或者 conda list

安装和更新：

pip install requests

pip install requests --upgrade

或者

conda install requests

conda update requests

更新所有库

conda update --all

更新 conda 自身

conda update conda

更新 anaconda 自身

conda update anaconda

anaconda换源：

制定清华的源：

​​conda config --add channels https:​​​ ​​​//mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/​​

有资源显示源地址：

​​conda config --​​​ ​​​set​​​ ​​​show_channel_urls yes​​

Linux和Mac下生成的配置文件路径： ​​~/.condarc​​

如果电脑中同时有anaconda2和anaconda3

将anaconda3中的python执行程序改为python3(忘了安装好就是python3还是需要改)，pip改成pip3，conda改为conda3再将bin添加到path路径中

更新时可以用conda3 update anaconda 和 conda update anaconda 区别2和3，也可以使用conda绝对路径更新

国内源虽然快但貌似也不是很稳定，也经常超时连不上，不过比官方源好多了

(1)清华源(TUNA)

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

conda config --setshow_channel_urls yes

(2)中科大源(USTC)

conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

对conda的基本掌握：

1：基本操作：

升级全部库：  conda upgrade --all

升级一个包  conda update packagename

安装包：conda install packagename

也可以安装多个包：   conda installl numpy pandas scipy

安装固定版本的包：conda install numpy =1.10

移除一个包：conda remove packagename 

查看所有包：conda list 

2：管理python环境：

创建虚拟环境：conda create -n env_name list of packagenaem

eg:  conda create -n env_name pandas 

指定python版本：conda create -n env_name python2 = 2.7 pandas 

激活环境： activate env_name

退出环境 :  deactivate  env_name

删除虚拟环境：conda env remove -n env_name

显示所有虚拟环境：conda env list  

conda 创建的虚拟环境是在anaconda安装目录下的evens下，所以使用pycharm，只要在特定项目配置运行环境就可以了