0
点赞
收藏
分享

微信扫一扫

windows/mac下python多版本多环境管理问题(pip install等)


Anaconda清华镜像下载(比官网快、稳定)

​​https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/​​

 

pip install 问题(windows cmd中运行)

  1. pip -V查看当前pip指向版本(pip会装到那个python上)
  2. 同理pip3 -V查看pip2指向的python是哪个python
  3. pip使用示例:pip install django==1.8.2
  4. 另一种使用方法使用示例:py -3 pm pip install django==1.8.2
  • 注:conda install/update package_name的方法使用的仓库一般比较老,pip的比较新
  • 可以在​​https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/​​下载.whl文件后在命令行里pip install (.whl所在路径名)安装
  • tar.gz的安装查看
  • 临时使用豆瓣镜像源 pip install 包名-i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com

参照​​https://www.jianshu.com/p/3de67550cea6​​,注意下载时候不能改文件的名字否则装不上

  • cmd当中直接 pip install 会直接装到登录的界面上,切到 Anaconda3/Li/b/site-packages 再装比较好,可以用 tab 键自动补全文件名

cmd 中使用 d: 切换到 D 盘,切换到其他目录用 cd xxx

  • 若是在Anaconda Prompt中只要看前面是哪个环境在activate想要的环境,在下面pip就可以

windows/mac下python多版本多环境管理问题(pip install等)_虚拟环境

注:windows中在Anaconda Prompt中的这条命令activate tensorflow,在mac中对应为终端中的source activate tensorflow

 

pip install 问题(mac 终端中运行)

使用which pyhton和which pip查看当前的python和pip命令指向的是哪个python

mac自带的pyhton2在/usr/bin/python下

给指定的pyhton安装包:

/usr/bin/python -m pip install xxx

注:若提示No module named pip ,则/usr/bin/python -m ensurepip然后easy_install pip

 

Anaconda中可以配置多环境

  1. 在 anaconda-navigator 中的 environment 中 Create
  2. 注意Create之后要Install对应的开发工具(IPython、Spyder等)
  • 注:在 Anaconda Navigator 的开始页要 Launch 时注意自己所在的环境(是不是base)
  • 每在 Anaconda 中新建一个环境在电脑的开始菜单栏 Anaconda 中就会有显示,但是那里进不去,要从 Navigator 或 Prompt 进去
  • 在 Channel 中设置清华镜像​​https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/​​以加速下载

新建虚拟环境

conda create -n your_env_name(虚拟环境名称) python=3.7

删除虚拟环境

使用命令conda remove -n your_env_name(虚拟环境名称) --all, 即可删除。

删除虚拟环境中的包

使用命令conda remove --name $your_env_name  $package_name(包名) 即可。

conda env list 或 conda info -e:查看当前存在哪些虚拟环境
conda update conda:检查更新当前conda
 

Pycharm多环境适应

  1. 进入File -> Settings -> Project -> Project Interpreter
  2. 点按路径右边的的小齿轮,Add,添加希望使用的环境的Python.exe

windows/mac下python多版本多环境管理问题(pip install等)_虚拟环境_02

mac中我的anaconda的base环境和tensorflow环境的解释器路径如下

windows/mac下python多版本多环境管理问题(pip install等)_tensorflow_03

举报

相关推荐

0 条评论