如何理解python中的0轴和1轴

最近在学习的过程中碰到一个之前很熟悉的知识点，现在却傻傻分不清，就是我们在看代码的时候经常会看到某个函数里面 F.log_softmax(y / temp, dim=1) ，比如这个dim=1

因此为了彻底记住，网上查了些资料，把自己的理解记录在这里。

0轴代表一个矩阵里竖着的那一个方向，1轴代表一个矩阵里横着的那一个方向。

举个栗子，如下所示

import numpy as np
a = np.array([[1,2],[3,4],[5,6]])
print(a)

输出结果如下：

[[1 2]
 [3 4]
 [5 6]]

这里我们分别测试下 a.shape[0] 和 a.shape[1]

3
2

如 a.shape[0]返回的行数3；如a.shape[1]返回是它的列数2

如果需要对该矩阵进行操作的话就代表对竖着的这一列进行操作，如np.max(a, axis=0),返回矩阵A每一列的最大值

大致总结下，0轴代表一个矩阵里竖着的那一个方向，1轴代表一个矩阵里横着的那一个方向