台湾大学林轩田老师的《机器学习基石》、《机器学习技法》课程由浅入深、内容全面，基本涵盖了机器学习领域的很多方面。其作为机器学习的入门和进阶资料非常适合。本站实现了课程教材的绝大部分习题，并作了详细的笔记，在github予以分享。（习题作者：秦臻）
台湾大学林轩田老师的《机器学习基石》课程由浅入深、内容全面，基本涵盖了机器学习领域的很多方面。其作为机器学习的入门和进阶资料非常适合。而且林老师的教学风格也很幽默风趣，总让读者在轻松愉快的氛围中掌握知识。在此，笔者将把这门课的所有视频、书籍和代码等详细资料分享给大家。
首先附上这门课的主页：
https://www.csie.ntu.edu.tw/~htlin/
课程视频
在B站上可以直接观看哦～这里附上传送门：
https://www.bilibili.com/video/av12463015/
课程书籍
林轩田机器学习基石这门课有一个配套教材：《Learning From Data》，林轩田也是编者之一。这本书的主页为：http://amlbook.com/
习题答案和代码
清华大学的硕士生秦臻在学习的过程中把《Learning From Data》的习题都整理了一遍，方便自己以后查阅和他人参考。前后历时半年多，除了第六章，第八章和第九章少部分习题以外，其他所有习题均已完成。
https://github.com/Doraemonzzz/Learning-from-data，并持续更新。
清华大佬 秦臻同学 实现了林轩田老师的《机器学习基石》、《机器学习技法》课程教材《Learning From Data》的绝大部分习题，并作了详细的笔记，在github予以分享。这份珍贵资料非常适合作为机器学习的入门和进阶资料。
本文所有资料下载都可以在后台回复 “林轩田” 获取相应的资料
不发图总感觉不知道重点在哪里？
