在生产环境中使用 Sentinel

文章目录

• ​​一、安装zookeeper​​

• ​​1. linux环境​​
• ​​2. windows环境​​
• ​​2. 安装并启动zkui​​

• ​​二、编译打包​​

• ​​2.1. 拉取项目​​
• ​​2.2. 启动​​
• ​​2.3. 登录 sentinel​​
• ​​2.4. 登录zkui​​
• ​​2.5. 重启Sentinel​​
• ​​2.6. 删除Sentinel的流控规则​​

• ​​三、将客户端和zk打通​​

• ​​3.1. 引入依赖​​
• ​​3.2. 配置​​
• ​​3.3. 启动springboot​​
• ​​3.4. sentinel控制台+添加流控规则​​
• ​​3.5. 登录zkui​​

• ​​四、测试​​

• ​​4.1. 请求​​
• ​​4.2. 重启springboot项目​​
• ​​4.3. Sentinel控制台​​
• ​​4.4. zkui​​
• ​​4.5. 分布式限流总结​​

分布式限流 Sentinel+Zookkeper
​​​https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/在生产环境中使用-Sentinel​​

一、安装zookeeper

1. linux环境

# 正确版本

注：这个zookeeper版本建议使用3.5.8，curator4.x对应zookeeper版本3.5.x

2. windows环境

将zoo_sample.cfg重命名zoo.cfg：

双击启动zk

2. 安装并启动zkui

linux环境：

nohup java -jar zkui-2.0-SNAPSHOT-jar-with-dependencies.jar &

windows环境

java -jar zkui-2.0-SNAPSHOT-jar-with-dependencies.jar >>

二、编译打包

2.1. 拉取项目

git clone git@github.com:jiajiangnan/Sentinel.git
cd Sentinel
mvn clean install

2.2. 启动

#进入编译后的目录
cd Sentinel-master\Sentinel-master\sentinel-dashboard\target

# 第一种(推荐使用)：sentinel启动本地连接zk 没任何问题
java -Dserver.port=8080 -Dcsp.sentinel.dashboard.server=localhost:8080 -Dproject.name=sentinel-dashboard -Ddatasource.provider=zookeeper -Ddatasource.provider.zookeeper.server-addr=localhost:2181 -jar sentinel-dashboard-1.8.0-zookeeper.jar

注：jar待补充

2.3. 登录 sentinel

账号/密码：sentinel/sentinel

2.4. 登录zkui

2.5. 重启Sentinel

查看流控规则是否仍然存在

2.6. 删除Sentinel的流控规则

因为流控规则是Sentinel控制台同步zk的，预期效果，在Sentinel控制台删除流控规则后，zk的流控规则也会删除

符合预期

三、将客户端和zk打通

​​https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/动态规则扩展​​

3.1. 引入依赖

<dependency>
            <groupId>com.alibaba.csp</groupId>
            <artifactId>sentinel-datasource-zookeeper</artifactId>
        </dependency>

3.2. 配置

package com.gblfy.distributedlimiter.config;

import com.alibaba.csp.sentinel.datasource.ReadableDataSource;
import com.alibaba.csp.sentinel.datasource.zookeeper.ZookeeperDataSource;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.flow.FlowRule;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.flow.FlowRuleManager;
import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.TypeReference;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.util.List;

@Component//添加到spring把容器让spring管理
public class ZookeeperDataSourceConfig {

    @Bean//启动加载此方法
    public void loadRules() {
        //zk服务端地址
        final String remoteAddress = "192.168.43.119:2181";
        //应用+keyName
        final String path = "/limiter/sentinel-flow-rules";

        ReadableDataSource<String, List<FlowRule>> flowRuleDataSource = new ZookeeperDataSource<>(remoteAddress, path,
                source -> JSON.parseObject(source, new TypeReference<List<FlowRule>>() {
                }));
        FlowRuleManager.register2Property(flowRuleDataSource.getProperty());
    }
}

3.3. 启动springboot

3.4. sentinel控制台+添加流控规则

3.5. 登录zkui

查看流控规则是否同步

四、测试

4.1. 请求

请求数量>1,预期会被限流

http://192.xxx.x.xxx:8082/sentinel

4.2. 重启springboot项目

lue

4.3. Sentinel控制台

查看流控规则是否仍然存在

4.4. zkui

4.5. 分布式限流总结

对于是否是分布式限流，明确的就是限流规则是否储存在外部的一个公用的存储中心。之前讲的Guava RateLimiter组件限流为什么不能做不到分布式呢？因为限流规则存在java应用内存里面的。