文章目录
- 一、排序
- 二、分组
- 三、连接
一、排序
如果我们需要对读取的数据进行排序，我们就可以使用MySQL的ORDER BY子句来设定你想按哪个字段哪种方式来进行排序，再返回搜索结果。
语法
一下是SQL SELECT语句使用ORDER BY子句来查询数据排序后再返回数据：
SELECT field1,field2,...,fieldN FROM table_name1,table_name2...
ORDER BY field [ASC [DESC][默认 ASC]],[field2...] [ASC [DESC][默认 ASC]]
- 你可以使用任何字段来作为排序的条件，从而返回排序后的查询结果。
- 你可以设定多个字段来排序。
- 你可以使用ASC或DESC关键字来查询结果是按升序或降序排列。默认情况下，它是按升序排列。
- 你可以添加WHERE…LIKE子句来设置条件。
mysql> use Test;
Database changed
mysql> SELECT * from Student ORDER BY ID ASC;
+-----------+---------------+
| ID | name |
+-----------+---------------+
| 1001 | 张三 |
| 1002 | 李四 |
| 1021 | 王五 |
| 1099 | 赵六 |
+-----------+---------------+
4 rows in set (0.01 sec)
mysql> SELECT * from Student ORDER BY ID DESC;
+-----------+---------------+
| ID | name |
+-----------+---------------+
| 1099 | 赵六 |
| 1021 | 王五 |
| 1002 | 李四 |
| 1001 | 张三 |
+-----------+---------------+
4 rows in set (0.01 sec)
二、分组
GROUP BY语法根据一个或多个列对结果进行分组。
在分组的列上我们可以使用COUNT,SUM,AVG等函数。
GROUP BY 语法
SELECT column_name,function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name;
实例演示
mysql> set names utf8;
mysql> SELECT * FROM employee_tbl;
+----+--------+---------------------+--------+
| id | name | date | singin |
+----+--------+---------------------+--------+
| 1 | 小明 | 2016-04-22 15:25:33 | 1 |
| 2 | 小王 | 2016-04-20 15:25:47 | 3 |
| 3 | 小丽 | 2016-04-19 15:26:02 | 2 |
| 4 | 小王 | 2016-04-07 15:26:14 | 4 |
| 5 | 小明 | 2016-04-11 15:26:40 | 4 |
| 6 | 小明 | 2016-04-04 15:26:54 | 2 |
+----+--------+---------------------+--------+
6 rows in set (0.00 sec)
接下来我们使用GROUP BY语句将数据表按名字进行分组，并统计每个人有多少条记录：
mysql> SELECT name, COUNT(*) FROM employee_tbl GROUP BY name;
+--------+----------+
| name | COUNT(*) |
+--------+----------+
| 小丽 | 1 |
| 小明 | 3 |
| 小王 | 2 |
+--------+----------+
3 rows in set (0.01 sec)
使用WITH ROLLUP
WITH ROLLUP可以实现在分组统计数据基础上再进行相同的统计（SUM,AVG,COUNT）。
例如我们将以上的数据表按名字进行分组，再统计每个人登录的次数：
mysql> SELECT name, SUM(singin) as singin_count FROM employee_tbl GROUP BY name WITH ROLLUP;
+--------+--------------+
| name | singin_count |
+--------+--------------+
| 小丽 | 2 |
| 小明 | 7 |
| 小王 | 7 |
| NULL | 16 |
+--------+--------------+
4 rows in set (0.00 sec)
其中NULL表示所有人的登录次数。
我们可以使用coalesce来设置一个可以取代NULL的名称，coalesce语句：
select coalesce(a,b,c);
参数说明：如果a=null，则选择b；如果b=null，则选择c；如果a!=null，则选择a；如果a b c都为null，则返回为null（没意义）。
以下实例中如果名字为空我们使用总数代替：
mysql> SELECT coalesce(name, '总数'), SUM(singin) as singin_count FROM employee_tbl GROUP BY name WITH ROLLUP;
+--------------------------+--------------+
| coalesce(name, '总数') | singin_count |
+--------------------------+--------------+
| 小丽 | 2 |
| 小明 | 7 |
| 小王 | 7 |
| 总数 | 16 |
+--------------------------+--------------+
4 rows in set (0.01 sec)
三、连接
使用JOIN可以在两个或多个表中查询数据，你可以在SELECT，UPDATE和DELETE语句中使用MySQL的JOIN来联合多表查询。JOIN按照功能大致分为如下三类：
- INNER JOIN（内连接，或等值连接）：获取两个表中字段匹配关系的记录。
- LEFT JOIN（左连接）：获取左表所有记录，即使右表没有对应匹配的记录。
- RIGHT JOIN（右连接）：与LEFT JOIN相反，用于获取右表所有记录，即使左表没有对应匹配的记录。
1、INNER JOIN实例
mysql> use Test;
Database changed
mysql> SELECT * FROM Student;
+---------------+--------------+
| ID | name |
+---------------+--------------+
| 1001 | 张三 |
| 1002 | 李四 |
| 1021 | 王五 |
| 1099 | 赵六 |
+---------------+--------------+
4 rows in set (0.01 sec)
mysql> SELECT * from Score;
+-----------+---------------+-----------------+
| ID |chinese | math |
+-----------+---------------+-----------------+
| 1001 | 87 | 99 |
| 1002 | 96 | 43 |
| 1021 | 53 | 83 |
| 1111 | 65 | 22 |
+-----------+---------------+-----------------+
4 rows in set (0.01 sec)
接下来我们就使用MySQL的**INNER JOIN(也可以省略 INNER 使用 JOIN，效果一样)**来连接以上两张表来读取Student表中所有name字段在Score表对应的chinese、math字段值：
mysql> SELECT a.name, b.chinese,b.math FROM Student a INNER JOIN Score b ON a.ID = b.ID;
+-------------+-----------------+----------------+
| a.name | b.chinese | b.math |
+-------------+-----------------+----------------+
| 张三 | 87 | 99 |
| 李四 | 96 | 43 |
| 王五 | 53 | 83 |
+-------------+-----------------+----------------+
3 rows in set (0.00 sec)
WHERE 子句
mysql> SELECT a.name, b.chinese,b.math FROM Student a INNER JOIN Score b WHERE a.ID = b.ID;
+-------------+-----------------+----------------+
| a.name | b.chinese | b.math |
+-------------+-----------------+----------------+
| 张三 | 87 | 99 |
| 李四 | 96 | 43 |
| 王五 | 53 | 83 |
+-------------+-----------------+----------------+
3 rows in set (0.00 sec)
2、LEFT JOIN实例
MySQL LEFT JOIN与JOIN有所不同。MySQL LEFT JOIN会读取左边数据表的全部数据，即便右边表无对应的数据。
mysql> SELECT a.name, b.chinese,b.math FROM Student a LEFT JOIN Score b ON a.ID = b.ID;
+-------------+-----------------+----------------+
| a.name | b.chinese | b.math |
+-------------+-----------------+----------------+
| 张三 | 87 | 99 |
| 李四 | 96 | 43 |
| 王五 | 53 | 83 |
| 赵六 | NULL | NULL |
+-------------+-----------------+----------------+
4 rows in set (0.00 sec)
3、RIGHT JOIN实例
MySQL RIGHT JOIN会读取右边数据表的全部数据，即便左边表无对应数据。
mysql> SELECT a.name, b.chinese,b.math FROM Student a RIGHT JOIN Score b ON a.ID = b.ID;
+-------------+-----------------+----------------+
| a.name | b.chinese | b.math |
+-------------+-----------------+----------------+
| 张三 | 87 | 99 |
| 李四 | 96 | 43 |
| 王五 | 53 | 83 |
| NULL | 65 | 22 |
+-------------+-----------------+----------------+
4 rows in set (0.00 sec)
