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【Leetcode_easy】643. Maximum Average Subarray I

沈芏 2022-07-12 阅读 69

problem

​​643. Maximum Average Subarray I​​

题意:一定长度的子数组的最大平均值。

solution1:计算子数组之后的常用方法是建立累加数组,然后再计算任意一定长度的子数组之和,迭代更新得到最大值。

注意:1)累加数组;2)数值类型;

class Solution {
public:
double findMaxAverage(vector<int>& nums, int k) {
vector<int> sum(nums.size(), 0);
//vector<int> sum = nums;
for(int i=0; i<nums.size(); ++i)//err.
{
if(i==0) sum[0] = nums[i];
else sum[i] = sum[i-1] + nums[i];//err.
}
double mx = sum[k-1];

for(int i=0; i<nums.size()-k; ++i)
{
mx = max(mx, (double)sum[i+k]-sum[i]);//err.
}
/*
for(int i=k; i<nums.size(); ++i)
{
mx = max(mx, (double)sum[i]-sum[i-k]);
}
*/
return mx/k;
}
};

solution2:

子数组的长度k是确定的,所以其实没有必要建立整个累加数组,而是先算出前k个数字的和,然后就像维护一个滑动窗口一样,将窗口向右移动一位,即加上一个右边的数字,减去一个左边的数字,就等同于加上右边数字减去左边数字的差值,然后每次更新结果res即可。

注意:如何求解k个连续数值之和,这里使用accumulate函数。

class Solution {
public:
double findMaxAverage(vector<int>& nums, int k) {
double sum = accumulate(nums.begin(), nums.begin()+k, 0);//
double res = sum;
for(int i=k; i<nums.size(); ++i)
{
sum += nums[i] - nums[i-k];
res = max(res, sum);
}
return res/k;
}
};

 

参考

1. ​​Leetcode_easy_643. Maximum Average Subarray I​​;

2. ​​Grandyang​​;

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