目录
1️⃣前言
2️⃣array对象
array对象就是一个数组，其是Numpy的核心数据结构。
它可以是一维数组，也可以是多维数组。
Python中的list列表也能实现数组对象的相应功能，那为什么要使用array呢？
首先，我们分别使用Python和使用numpy里的数组对象array ，来进行数组计算，进而对比二者的不同点。
3️⃣数组对象的属性
ndarray的一般属性如下所示：
| 属性 | 含义 |
|---|---|
shape | 数组的形状，即维度，n行m列 |
ndim | 秩(rank)，即数组的维度或轴的数量 |
size | 数组中元素的总个数，相当于shape中的n*m |
dtype | 数组对象元素的数据类型 |
itemsize | 数组中每个元素的字节长度 |
real | 返回数组的实部 |
imag | 返回数组的虚部 |
nbytes | 数组中所有元素的字节长度 |
flat | 返回数组的一维迭代器 |
T | 类似矩阵的转置，与self.transpose( )相同，如果维度小于2则返回self |
data | 指向存放数组数据的python buffer对象，包含实际数组元素的缓冲区 |
下面我们就来看看属性表中的前四个属性！
首先是一维数组和二维数组的创建：
✨shape
✨ndim
✨size
✨dtype
4️⃣创建数组对象
🌳np.array()
- 我们可以使用
array函数来创建一个数组对象
格式如下：
array(object, dtype, ndmin)
举个例子：
🌳np.empty()
- 我们可以使用
empty函数来创建一个数组对象。
格式如下：
np.empty(shape, dtype)
举个例子：
需要注意的是，empty函数创建的数组对象是未初始化的。
比如：
也就是说，数组里的元素是随机值。这一点需要注意。
🌳np.arange()
- 我们可以使用
arange函数来创建一维数组。
格式如下：
np.arange(start,stop,step dtype)
注意：数组的元素值并没有取到stop处的值，即区间为[start, stop)
举个例子：
🌳np.asarray()
- 我们可以使用
asarray函数来创建一个数组对象
格式如下：
np.asarray(a, dtype)
举个例子：
举例二：
🌳np.linspace()
- 我们可以使用
linspace函数来创建一维数组，该数组是等差数列
格式如下：
np.linspace(start, stop, num, endpoint, retstep, dtype)
举个例子：
如果将 endpoint 设为 False（即不包含终止值），那么效果如下：
如果将 retstep 设为 True（即要显示间距），那么效果如下：
🌳np.logspace()
- 我们可以使用
logspace函数来创建一个数组对象
格式如下：
np.logspace(start, stop, num, endpoint, base, dtype)
举个例子：
如果我们将对数的底数base设置为2，那么效果如下：
🌳np.ones()
- 我们可以使用
ones函数来创建一个元素全是1的数组对象
格式如下：
np.ones(shape, dtype)
举个例子：
🌳np.ones_like()
- 如果我们将一个数组对象
x传入ones_like函数，则可以创建另一个数组对象，比如y，这个数组y的形状和x一样，不同在于y的元素全是1
格式如下：
np.ones_like(a, dtype)
举个例子：
🌳np.zeros()
- 和
ones函数一样，我们也可以使用zeros函数来创建一个数组对象，不同的是，zeros函数创建的数组的元素全是0
格式如下：
zeros(shape, dtype)
举个例子：
🌳np.zeros_like()
- 如果我们将一个数组对象
x传入zeros_like函数，就可以创建另一个数组对象，比如y，这个数组y的形状和x一样，不同在于y的元素全是0
格式如下：
np.zeros_like(a, dtype)
举个例子：
🌳np.full()
- 我们可以使用
full函数来创建一个数组对象，该数组对象里的所有元素都是同一个值，该值由我们来设定。
格式如下：
np.full(shape, fill_value, dtype)
举个例子：
🌳np.full_like()
- 比如说，我们可以使用
full_like函数来创建一个数组对象x，该x对象与传入的数组对象y一样大（即相同的shape），但是x的所有元素的值都是一样的，并且由我们来设定。
格式如下：
np.full_like(a, fill_value, dtype)
举个例子：
5️⃣一些随机函数的总结
💡randint()
我们可以利用randint()函数创建一个随机分布整数型数组。
格式为：
举例：
💡randn()
我们可以利用randn(d0,d1,...dn)创建服从X~N(0,1)的正态分布随机数组(均值为0，方差为1)
举例：
💡random()
我们可以利用random(size)函数创建一个随机数组，元素取值在0.0~1.0之间。
举例：
💡shuffle()
我们可以利用shuffle(x)函数来将一个数组的值随机排列。
举例：
需要注意的是，如果要改变的数组是多维的，那么只会在第一维度打散数据。比如我们要将一张学生信息表打乱，我们只会将每一行给随机排列，而每一列的值并没有改变
举例:
💡permutation()
我们可以利用permutation(x)函数来将一个数组的值随机排列。,和shuffle()很类似，不同点在于，permutation()不会改变原来的数组，它只是返回一个拷贝。
举例：
6️⃣最后
好了，以上就是一些创建数组对象的简便方法，如果你有想补充的话，欢迎到评论区里讨论！
