Excel Pearson相关系数
1 声明
本文的数据来自网络，部分代码也有所参照，这里做了注释和延伸，旨在技术交流，如有冒犯之处请联系博主及时处理。
2 Pearson相关系数简介
Pearson用于分析两个连续变量的相关性的，它是一个介于-1和1之间的值，用来描述两组线性的数据一同变化移动的趋势。用数学公式表示，皮尔森相关系数等于两个变量的协方差除于两个变量的标准差。（标准差 就是方差的开方）。
3 Pearson相关系数
Step1:打开excel，录入两个连续变量（收入和支出）的数据如下：
avg_exp | Income |
1217.03 | 16.03515 |
1251.5 | 15.8475 |
8.4 | |
856.57 | 11.47285 |
1321.83 | 13.40915 |
816.03 | 10.03015 |
1151.15 | 11.70575 |
1233.77 | 11.81885 |
802.52 | 9.3126 |
2167.77 | 16.28885 |
654.58 | 8.2129 |
5.1 | |
1102.2 | 10.311 |
4.9 | |
2430.03 | 16.90015 |
1052.35 | 9.81175 |
791.98 | 8.3799 |
1672.2 | 9.571 |
1342 | 7.91 |
4.39 | |
4.18 | |
4.1 | |
883.72 | 8.3686 |
726.64 | 7.4332 |
4 | |
552.83 | 6.62415 |
987.66 | 8.5383 |
1214.54 | 6.6727 |
3.84 | |
1472.82 | 10.9641 |
744.66 | 7.3733 |
3.71 | |
1344.05 | 7.02025 |
3.6 | |
1778.3 | 9.1315 |
834.47 | 7.62235 |
3.4 | |
3.3 | |
3.26 | |
648.15 | 6.14075 |
884.58 | 5.9229 |
1606.43 | 7.93215 |
959.83 | 7.79915 |
1992.39 | 9.84195 |
3.15 | |
1752.47 | 8.53235 |
1434.55 | 6.92275 |
565.8 | 5.729 |
1581.94 | 7.6097 |
711.89 | 6.45945 |
3 | |
994.54 | 6.2727 |
888.46 | 5.6223 |
2.81 | |
701.07 | 6.20535 |
806.13 | 5.13065 |
1299.37 | 5.91685 |
809.51 | 5.04755 |
610.25 | 3.99125 |
2.6 | |
485.65 | 4.91825 |
963.68 | 5.6684 |
993.87 | 5.80935 |
2.5 | |
524 | 5.02 |
2.5 | |
2.49 | |
1403.72 | 7.7886 |
1629.05 | 7.30525 |
745.87 | 6.07935 |
2.42 | |
527.19 | 4.93595 |
520.38 | 4.9019 |
251.56 | 5.1578 |
817.79 | 6.35895 |
889.08 | 5.0954 |
1048.34 | 5.8917 |
2.3 | |
847.78 | 4.8189 |
2.28 | |
593.11 | 5.06555 |
772.69 | 4.19345 |
545.2 | 4.626 |
905.52 | 6.4276 |
1175.49 | 6.17745 |
1006.35 | 5.33175 |
1.98 | |
727.62 | 5.4481 |
1.88 | |
695.85 | 5.22925 |
1.8 | |
1.8 | |
1.73 | |
491.04 | 4.0552 |
468.61 | 3.89305 |
1.56 | |
593.92 | 4.3796 |
418.78 | 3.4939 |
163.18 | 3.8159 |
Step2: 在Excel里任意一单元格输入如下公示（变量所在栏位需要跟实际情况更新）回车即可。
=PEARSON(C2:C100,D2:D100)
即可得到Pearson的值
方法二(借助real Statistics Excel统计分析插件):
安装参考官网https://www.real-statistics.com/
Step1：找到相关分析，相关分析检验。
Step2 选择输入区、选择检验类型，这里是Pearson’s,设定输出区域后点确定按钮。
Step3 输出Pearson检验结果
4 相关说明
系数值与含义：
相关系数 | 关联性 |
0.8-1.0 | 极强相关 |
0.6-0.8 | 强相关 |
0.4-0.6 | 中等程度相关 |
0.2-0.4 | 弱相关 |
0.0-0.2 | 极弱相关或无相关 |
Pearson公式
Correl公示
5 问题总结
无
