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性能工具之Jmeter脚本python启动

背景

     上一节是shell命令启动Jmeter,担心大家对shell脚本语法不是很熟悉,如果定制自己想要的恐怕不好弄,这次改用python启动脚本,在改造之前大家先了解下Jmeter线程组相关参数,这样对大家改造脚本有一定帮助。

知识点

  • python中os、sys、file模块函数
  • Jmeter 执行方式【jmeter -n -t [jmx file] -l [results file] -e -o [Path to web report folder]】

以下是线程组样式

性能工具之Jmeter脚本python启动_文件名

解释

  • Name :Thread Group 线程组的名称,可以根据项目名称定义
  • Comments :备注信息,描述该计划的目的

Action to be taken after a Sampler error

假如请求失败后,接下来执行什么动作

  • continue 继续执行接下来的操作
  • start Next ThreadLoop 执行下一个线程循环
  • Stop Thead 停止该该线程,不在执行该线程的任何操作
  • Stop Test 等待该线程的采样结束后,结束整个测试,不会立即停止
  • Stop TestNow 停止整个测试计划

Thread Properites :线程属性

  • Number of Threads(users) :线程数,也就虚拟用户数
  • Ramp-uo Period(in seconds) :控制虚拟用户启动时间
  • Loop Count:控制执行次数。Infinite 假如勾选表示无线执行,它主要与后面的 Duration 配合使用
  • Same user on each iteration : 每次迭代使用相同的用户
  • Delay Thread creation until needed 将线程创建延迟到需要的时候
  • Number of Threads * Loop Count 就是 Sampler 执行的次数,可以在 View Results Tree 中看到。

specify thread lifetime: 设置执行时间

  • Duration(seconnds): 请求的执行时间,它与(Loop Count 的 Infinite)配合使用
  • Startup delay(seconds):延迟时间,工作中很少用。

python启动Jmeter脚本

python基础知识复习

  • os.sep: 取代操作系统特定的路径分隔符
  • os.name: 指示你正在使用的工作平台。
  • os.getcwd: 得到当前工作目录,即当前python脚本工作的目录路径。
  • os.getenv()和os.putenv: 分别用来读取和设置环境变量
  • os.listdir(): 返回指定目录下的所有文件和目录名
  • os.remove(file): 删除一个文件
  • os.stat(file): 获得文件属性
  • os.chmod(file): 修改文件权限和时间戳
  • os.mkdir(name): 创建目录
  • os.rmdir(name): 删除目录
  • os.removedirs: 删除多个目录
  • os.system(): 运行shell命令
  • os.exit(): 终止当前进程
  • os.linesep: 给出当前平台的行终止符。
  • os.path.split(): 返回一个路径的目录名和文件名
  • os.path.isfile()和os.path.isdir()分别检验给出的路径是一个目录还是文件
  • os.path.existe(): 检验给出的路径是否真的存在
  • os.listdir(dirname): 列出dirname下的目录和文件
  • os.getcwd(): 获得当前工作目录
  • os.curdir: 返回当前目录('.')
  • os.chdir(dirname): 改变工作目录到dirname
  • os.path.isdir(name): 判断name是不是目录,不是目录就返回false
  • os.path.isfile(name): 判断name这个文件是否存在,不存在返回false
  • os.path.exists(name): 判断是否存在文件或目录name
  • os.path.getsize(name): 获得文件大小,如果name是目录返回0L
  • os.path.abspath(name): 获得绝对路径
  • os.path.isabs(): 判断是否为绝对路径
  • os.path.normpath(path): 规范path字符串形式
  • os.path.split(name): 分割文件名与目录
  • os.path.splitext(): 分离文件名和扩展名
  • os.path.join(path,name): 连接目录与文件名或目录
  • os.path.basename(path): 返回文件名
  • os.path.dirname(path): 返回文件路径

打开文件函数复习

  • with open( 文件名, '操作类型' ) as f: f.read()
  • open(文件名,操作类型) f.readlines()

读取方式有

  • rand()
  • readline()
  • readlines()
  • seek
  • ....等等

有上面基础知识,现在开始分析python启动Jmeter脚本

  • 获取脚本路径,通过命令打开文件
  • 替换jmeter脚本中的线程数,步长、执行时间内容,并且重命名脚本
  • 通过命令行执行jmeter脚本

脚本参考代码

1. # -*- coding: utf-8 -*-
2. # @Time    : 2019/12/11 22:07
3. # @Author  : liwen406
4. # @Email   :  Jmeter启动脚本
5. # @File    : startJmeter.py
6. import os, sys
7. 
8. 
9. def jmeterNumber(caseName, num_threads, ramp_time, duration, remark, hostIps='127.0.0.1'):
10.     '''
11.     :param caseName: 脚本名字
12.     :param num_threads: 线程数
13.     :param ramp_time: 控制线程步长
14.     :param duration: 执行时间
15.     :param remark: 标志
16.     :param hostIps: 负载参数
17.     :return: 启动JMeter成功
18.     '''
19.     if caseName is None:
20.         return "测试用例为空"
21.     if num_threads is None:
22.         return "虚拟并发数为空"
23.     if ramp_time is None:
24.         return "测试步骤为空"
25.     if duration is None:
26.         return "执行时间为空"
27.     # 执行脚本名字
28.     runJmeterFile = '%s_%s_%s_%s_%s' % (caseName, num_threads, ramp_time, duration, remark)
29.     print("执行名字脚本:%s" % runJmeterFile)
30.     thisdir = os.getcwd()
31.     # 原始脚本
32.     newdir = os.path.join(thisdir, "testscript", caseName + ".jmx")
33.     print("当前脚本路径: %s" % newdir)
34.     if not os.path.exists(newdir):
35.         print('脚本不存在!请检查脚本')
36.         return False
37.     # 保存测试结果路径
38.     resultFile = os.path.join(thisdir, 'result', runJmeterFile)
39.     print("脚本执行路径: ", resultFile)
40.     # 判断结果路径是否存在
41.     if not os.path.exists(resultFile):
42.         os.makedirs(resultFile)
43.     lines = open(newdir, encoding="utf-8").readlines()
44.     fp = open(os.path.join(thisdir, "result", resultFile, runJmeterFile) + '.jmx', 'w')  # 打开你要写得文件
45.     for s in lines:
46.         fp.write(s.replace('num_threads">1</stringProp>', 'num_threads">%s</stringProp>' % num_threads)  # 替换并发数
47.                  .replace('ramp_time">1</stringProp>', 'ramp_time">%s</stringProp>' % ramp_time)  # 替换步长
48.                  .replace('scheduler">false</boolProp>', 'scheduler">true</boolProp>')  # 勾选通过时间判断结束
49.                  .replace('duration"></stringProp>', 'duration">%s</stringProp>' % duration)  # 替换执行时间
50.                  .replace('name="LoopController.loops">1</stringProp>',
51.                           'name="LoopController.loops">-1</stringProp>'))  # 勾选通过时间判断结束
52.     fp.close()
53.     os.chdir(resultFile)
54.     print("当前路径: ", os.getcwd())
55.     # 检查环境变量
56.     if isEvn():
57.         # 判断分布式执行方式
58.         if len(hostIps.split(",")) > 2:
59.             # 根据自己需求添加执行类型
60.             Rcmd = 'jmeter -n -t %s.jmx -R %s -l %s.jtl -j %s.log' % (
61.                 runJmeterFile, hostIps, runJmeterFile, runJmeterFile)
62.             # Rcmd = 'jmeter -n -t %s.jmx -R %s -l %s.jtl -j %s.log -e -o %s' % (runJmeterFile, hostIps, runJmeterFile, runJmeterFile, runJmeterFile)
63.             print('执行命令:%s' % Rcmd)
64.             # os.system(Rcmd)
65.         else:
66.             # 不生成html报告
67.             # cmd = 'jmeter -n -t %s.jmx -l %s.jtl -j %s.log' % (runJmeterFile, runJmeterFile, runJmeterFile, runJmeterFile)
68.             # 自动生成html报表
69.             cmd = 'jmeter  -n -t %s.jmx -l %s.jtl -j %s.log -e -o %s' % (
70.                 runJmeterFile, runJmeterFile, runJmeterFile, runJmeterFile)
71.             print('执行命令:%s' % cmd)
72.             os.system(cmd)
73. 
74. 
75. def isEvn():
76.     '''
77.     检查环境变量
78.     :return: True/Fals
79.     '''
80.     cmd = 'jmeter -v'
81.     lin = os.popen(cmd)
82.     for i in lin:
83.         if 'The Apache Software Foundation' in i:
84.             print("Jmeter环境变量配置成功")
85.             return True
86.     else:
87.         print("Jmeter环境变量配置失败")
88.         return False
89. 
90. 
91. if __name__ == '__main__':
92.     # 分布式ip写法,多个使用逗号隔开
93.     hostIps = '127.0.0.1'
94.     if len(sys.argv[1:]) == 5:
95.         print('参数个数为:', len(sys.argv), '个参数。')
96.         print('可用参数列表:', str(sys.argv[1:]))
97.         param = sys.argv[1:]
98.         print("脚本名字: %s,并发数: %s,步长: %s,执行时间: %s,备注: %s" % (param[0], param[1], param[2], param[3], param[4]))
99.         jmeterNumber(param[0], param[1], param[2], param[3], param[4], hostIps)
100.     else:
101.         print("参数不对")
102.     pass

     上面脚本注释的很清楚,相信大家一看就知道怎么修改参数,上面脚本可以个参考,大家可以根据实际情况修改参数,达到自己预期结果。

注意

      使用python执行Jmeter脚本需要与Jmeter脚本有约定,这样才能通过python脚本去执行咱们的Jmeter测试脚本。


性能工具之Jmeter脚本python启动_执行时间_02

xml中

性能工具之Jmeter脚本python启动_python_03

脚本中:

性能工具之Jmeter脚本python启动_文件名_04

执行结果

性能工具之Jmeter脚本python启动_执行时间_05

Hmtml报表

性能工具之Jmeter脚本python启动_执行时间_06

传参说明:

python startJmeter.py tiaoshi 2 1 30 pythontiaoshi

  • python表示通过python脚本语言执行
  • startJmeter.py 表示启动脚本名字
  • tiaoshi 表示Jmeter脚本名字
  • 2 表示并发数
  • 1 执行步长
  • 30 表示执行时间
  • pythontiaoshi 表示备注,方便一个脚本多次执行好分别每次执行的结果


替换前脚本

性能工具之Jmeter脚本python启动_执行时间_07


替换后脚本

性能工具之Jmeter脚本python启动_python_08


目前操作目录

性能工具之Jmeter脚本python启动_文件名_09


总结

       目前该脚本在 win 环境中行,如果放到Linux中去执行相信应该是可以的,应Linux中也有python环境,不过本次使用的是python3执行,如果再Linux中是python2需要修改相应位置即可执行,如果喜欢shell启动的可以参考性能工具之Jmeter使用shell启动

      做性能测试执行脚本是个体力活,怎么节约体力活的时间,可以通过脚本语言把重复的工作量替换,这样咱们可以把更多时间用到刀刃上。


看累了读一读咱们中学的古文:

                                 《劝学》

         积土成山,风雨兴焉;积水成渊,蛟龙生焉;积善成德,而神明自得,圣心备焉。故不积跬步,无以至千里;不积小流,无以成江海。骐骥一跃,不能十步;驽马十驾,功在不舍。锲而舍之,朽木不折;锲而不舍,金石可镂。蚓无爪牙之利,筋骨之强,上食埃土,下饮黄泉,用心一也。蟹六跪而二螯,非蛇鳝之穴无可寄托者,用心躁也。


性能工具之Jmeter脚本python启动_执行时间_10


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