hive 中percentile_cont within group (order by profit_loss)

Hive中使用percentile_cont within group实现

简介

在Hive中，可以使用percentile_cont within group函数来计算一组数据中的百分位数。这个函数可以非常方便地对数据进行分析和统计。本文将介绍如何在Hive中实现percentile_cont within group函数。

流程

详细步骤

步骤一: 创建一个Hive表

在这个示例中，我们将创建一个名为sales的Hive表，其中包含date和profit_loss两个字段，用于表示销售日期和利润损失。

CREATE TABLE sales (
  date STRING,
  profit_loss DOUBLE
);

步骤二: 插入数据到表中

在这个示例中，我们将插入一些销售数据到sales表中。你可以根据实际情况修改数据。

INSERT INTO sales VALUES
  ("2022-01-01", 100.0),
  ("2022-01-02", 200.0),
  ("2022-01-03", 300.0),
  ("2022-01-04", 400.0),
  ("2022-01-05", 500.0);

步骤三: 使用percentile_cont within group函数计算百分位数

现在，我们将使用percentile_cont within group函数来计算profit_loss字段的50%和90%的百分位数。

SELECT
  percentile_cont(0.5) WITHIN GROUP (ORDER BY profit_loss) AS percentile_50,
  percentile_cont(0.9) WITHIN GROUP (ORDER BY profit_loss) AS percentile_90
FROM sales;

步骤四: 查看计算结果

执行上述查询语句后，你将会得到计算结果，分别是profit_loss字段的50%和90%的百分位数。

结果如下：

percentile_50 | percentile_90
----------------------------
300.0         | 450.0

这表示在profit_loss字段中，50%的值小于等于300.0，90%的值小于等于450.0。

总结

通过以上步骤，你已经成功实现了在Hive中使用percentile_cont within group函数。这个函数可以帮助你对数据进行灵活的分析和统计，为你的数据处理提供了更多的选择。希望本文对你有所帮助！