原文：Deep Learning 2: Part 1 Lesson 3
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学生创建的有用材料：
- AWS 操作方法
- TMUX
- 第 2 课总结
- 学习率查找器
- PyTorch
- 学习率与批量大小
- 误差表面的平滑区域与泛化
- 5 分钟搞定卷积神经网络
- 解码 ResNet 架构
- 另一个 ResNet 教程
我们离开的地方：
回顾 [08:24] ：
Kaggle CLI：如何下载数据 1：
从 Kaggle 下载时， Kaggle CLI 是一个很好的工具。 因为它从 Kaggle 网站下载数据（通过屏幕抓取），它会在网站更改时损坏。 当发生这种情况时，运行pip install kaggle-cli --upgrade 。
然后你可以运行：
$ kg download -u <username> -p <password> -c <competition>将<username>，<password>替换为你的凭证，<competition>是 URL 中的/c/。 例如，如果你尝试从https://www.kaggle.com/c/dog-breed-identification下载狗品种数据，该命令将如下所示：
$ kg download -u john.doe -p mypassword -c dog-breed-identification确保你曾从计算机上单击过Download按钮并接受以下规则：
CurWget（Chrome 扩展程序）：如何下载数据 2：
简单的猫狗识别 [13:39]
from fastai.conv_learner import *
PATH = 'data/dogscats/'
sz=224
bs=64笔记本通常假设你的数据位于data文件夹中。 但也许你想把它们放在其他地方。 在这种情况下，你可以使用符号链接（简称symlink）：
这是一个端到端的过程，用于获得猫狗识别的最新结果：
简单的猫狗识别
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