系列文章目录
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这里是引用
第一章 linux常用命令
第二章 linux环境下C编程
第三章 makefile
第四章 linux文件和系统调用
第五章 进程
第六章 进程间通信
第七章 进程组和守护线程
第八章 线程和线程同步
第九章 网络基础
第十章 Tcp和scoket
第十一章 tcp状态和转移和线程池模型
第十二章 反应堆模型和线程池模型
第十三章 libevent
第十四章 项目训练
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文章目录
前言
提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：
本文章建立目的是储存学习笔记，同时分享一些学习中的问题。
提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考
一、pandas是什么？
示例：pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。
二、使用步骤
1.引入库
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')
import ssl
ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context
2.读入数据
代码如下（示例）：
data = pd.read_csv(
'https://labfile.oss.aliyuncs.com/courses/1283/adult.data.csv')
print(data.head())
该处使用的url网络请求的数据。
总结
提示：这里对文章进行总结：
例如：以上就是今天要讲的内容，本文仅仅简单介绍了pandas的使用，而pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。
