pyecharts 中应用seaborns 调色板

pyecharts可以自动生成一些交互，比如这里用到的DataZoom，可以上用户缩放显示数据范围。

但pyecharts的默认颜色实在是太简陋了，且它没有提供自动生成颜色的调色版功能。

而seaborns的颜色就很美观。它的调色板功能也很强大！

于是想到用seaborns的调色版生成颜色，在pyecharts应用。

先用  sns.color_palette  生成颜色，这里我有14条柱体，生成了14个颜色。用的时候关键是掉一下list(col.as_hex())函数，生成颜色列表，然后就可以愉快地看到渐变色了.

col=sns.color_palette(palette='hls',n_colors=14,as_cmap=False)


data_pair = []
for k, v, c in zip(x_data,  y_data_1, list(col.as_hex())):
    data_pair.append(
        opts.BarItem(
            name=k,
            value=v,
            itemstyle_opts=opts.ItemStyleOpts(color=c)
        ))
    

bar = Bar(init_opts=opts.InitOpts(
    theme=ThemeType.DARK, width='1000px', height='600px'))

bar.add_xaxis(zz["MON"].tolist())
bar.add_yaxis("活动", data_pair)
bar.set_global_opts(
    title_opts=opts.TitleOpts(
        title='统计',
        #     subtitle='副标题文本',
        pos_left='0%',
        pos_right='0%',
    ),
    datazoom_opts=opts.DataZoomOpts(is_show=True, range_start=0, range_end=100),
)

bar.render_notebook()