- 关键思路:dp思想,如图:先对第一行和第一列来更新,往后每一行的单元格,判断其上边和左边的单元格的大小,选择较小值,与当前单元格的值相加,即当前到这个单元格的最小路径和,直到终点;
class Solution {
public:
/**
*
* @param matrix int整型vector<vector<>> the matrix
* @return int整型
*/
int minPathSum(vector<vector<int> >& matrix) {
// write code here
int m = matrix.size(); // 行数
int n = matrix[0].size(); // 列数
// 初始化第一行第一列,因为对于第一行来说(除了第一个),他的单元格只能从左边来
// 对于第一列(除了第一个),他的单元格的值,只能从上边走下来
for (int i = 1; i < m; ++i) matrix[i][0] += matrix[i - 1][0]; // 初始化第一列
for (int j = 1; j < n; ++j) matrix[0][j] += matrix[0][j - 1]; // 初始化第1行
// 更新每个单元格 路径和
for (int i = 1; i < m; ++i) {
for (int j = 1; j < n; ++j) {
matrix[i][j] += min(matrix[i][j - 1], matrix[i - 1][j]);
}
}
// 返回最后一个单元格就可以了,终点的单元格即起点到终点路径和最小值
return matrix[n- 1][m - 1];
}
};