0
点赞
收藏
分享

微信扫一扫

有了深度学习,传统的机器学习算法没落了吗,还有必要去学习吗?



深度学习在最近两年非常火爆,它迅速地成长起来了,并且以其疯狂的实证结果着实令我们惊奇。
但深度学习是否真的就取代了传统或者其他机器学习算法了呢?那么,传统的机器学习还有必要去学习吗?


首先来看一位同学的心得:

有了深度学习,传统的机器学习算法没落了吗,还有必要去学习吗?_算法

有了深度学习,传统的机器学习算法没落了吗,还有必要去学习吗?_Model_02

有了深度学习,传统的机器学习算法没落了吗,还有必要去学习吗?_算法_03

有了深度学习,传统的机器学习算法没落了吗,还有必要去学习吗?_研发_04

有了深度学习,传统的机器学习算法没落了吗,还有必要去学习吗?_研发_05

有了深度学习,传统的机器学习算法没落了吗,还有必要去学习吗?_算法_06

有了深度学习,传统的机器学习算法没落了吗,还有必要去学习吗?_深度学习_07



Google DeepMind研发工程师Jack 谈及深度学习会导致其他学习算法濒临灭绝,我不赞同,也不反对,因为学习成本和时间是成正比的。

你需要一个自上而下的方法来学习机器学习。一种你想要专注于实际结果的方法:使用现代的方式和“单项最优”的工具与平台来处理实际的端到端的机器学习问题。



举报

相关推荐

0 条评论