问题：各市随即抽样5000条数据
聚合函数用group by分组，每个分组返回一个统计值。但不能对每行进行分析，得不到问题的结果。而分析函数采用partition by分组，并且每组每行都可以返回一个统计值。辅助row_number()函数和生成随机数函数，取rownum<=5000的数据。
select *
from (select ROW_NUMBER() over(partition by 市代码 order by RAND()) row_num
,t1.*
from 表 as t1 ) t2
where row_num <= 5000 ；
分析函数带有一个开窗函数over()，包含三个分析子句:
分组(partition by)
排序(order by)
窗口(rows)
前两个较为常见，第三个表示分析函数的作用范围，默认范围是组内所有记录。
相当于
SUM(SAL) OVER(PARTITION BY E.DEPTNO
ORDER BY E.SAL
ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND UNBOUNDED FOLLOWING)
其它表示范围的写法还有：
第一行至当前行：
ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW
当前行至最后一行：
ROWS BETWEEN CURRENT ROW AND UNBOUNDED FOLLOWING
当前行的上一行(rownum-1)到当前行：
ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND CURRENT ROW
当前行的上一行(rownum-1)到当前行的下辆行(rownum+2)：
ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND 2 FOLLOWING
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rows 和 range的区别：
以计算工资总和为例
rows
sum(salary)over(partition by dept order by user_id rows between current row and 2 following ) as sum_salary
sum_salary值则为当前行到下面两行的salary累加值
range
sum(salary)over(partition by dept order by user_id range between current row and 500 following ) as sum_salary
sum_salary值则为当前行到之后比当前行salary值最大大500以内的累加值
