上一篇文章已经跟大家介绍过《PageRank（下）：数据分析 | 数据挖掘 | 十大算法之一》，相信大家对PageRank（下）都有一个基本的认识。下面我讲一下，AdaBoost（上）：数据分析 | 数据挖掘 | 十大算法之一
一、AdaBoost背景
在数据挖掘中，分类算法可以说是核心算法，其中 AdaBoost 算法与随机森林算法一样都属于分类算法中的集成算法。
集成的含义就是集思广益，博取众长，当我们做决定的时候，我们先听取多个专家的意见，再做决定。集成算法通常有两种方式，分别是投票选举（bagging）和再学习（boosting）。投票选举的场景类似把专家召集到一个会议桌前，当做一个决定的时候，让 K 个专家（K 个模型）分别进行分类，
