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异常检测——无监督、高斯分布模型,需要带标记的样本数据,基本假设:特征符合高斯分布

给定数据集 x(1),x(2),..,x(m),我们假使数据集是正常的,我们希望知道新的数据 xtest

是不 是异常的,即这个测试数据不属于该组数据的几率如何。我们所构建的模型应该能根据该测 试数据的位置告诉我们其属于一组数据的可能性 p(x)。

异常检测——无监督、高斯分布模型,需要带标记的样本数据,基本假设:特征符合高斯分布_异常检测

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