常见的缓存解决方案有以下几种：
- 设置过期时间随机化：将缓存中所有key的过期时间随机分布在一个时间范围内，避免大量的key在同一时间过期。可以通过在过期时间上添加一个随机值的方式来实现。 备份缓存：将缓存数据备份到多个Redis节点或者其他缓存系统中，避免单点故障导致缓存雪崩。
- 限流降级：通过限制并发请求数或者对一些非核心功能进行降级处理，避免缓存雪崩对系统造成过大压力。
- 使用多级缓存架构：使用多级缓存架构，将缓存分为多个层级，将热点数据缓存在高速缓存层，将冷数据缓存在低速缓存层，避免大量key同时过期。
- 预加载：在系统启动时，将所有可能会被访问到的数据预先加载到缓存中，避免缓存雪崩对系统造成过大压力。
- 使用 Redis Cluster：Redis Cluster 是 Redis 官方提供的分布式集群方案，可以将数据分散到多个节点上，避免单点故障导致缓存雪崩
