Redis - 做缓存时高并发问题：缓存穿透、击穿、雪崩，数据库缓存双写不一致-CFANZ编程社区

缓存穿透

当用户访问的数据既不在缓存也不在数据库中时，就会导致每个用户查询都会“穿透”

缓存“直抵”数据库。这种情况就称为缓存穿透。当高度发的访问请求到达时，缓存穿透不

仅增加了响应时间，而且还会引发对 DBMS 的高并发查询，这种高并发查询很可能会导致

DBMS 的崩溃。

缓存穿透产生的主要原因有两个：一是在数据库中没有相应的查询结果，二是查询结果

为空时，不对查询结果进行缓存。所以，针对以上两点，解决方案也有两个：

 对非法请求进行限制

 对结果为空的查询给出默认值

缓存击穿

对于某一个缓存，在高并发情况下若其访问量特别巨大，当该缓存的有效时限到达时，

可能会出现大量的访问都要重建该缓存，即这些访问请求发现缓存中没有该数据，则立即到

DBMS 中进行查询，那么这就有可能会引发对 DBMS 的高并发查询，从而接导致 DBMS 的崩

溃。这种情况称为缓存击穿，而该缓存数据称为热点数据。

对于缓存击穿的解决方案，较典型的是使用“双重检测锁”机制。

// 使用双重检测锁机制预防缓存击穿
// 若缓存中没有该数据，则先从DB中查询，然后再写入到缓存
if (turnover == null) {
    synchronized (this) {
        turnover = ops.get();
        if (turnover == null) {
            // 获取当前日期，并格式化
            Date date = new Date();
            SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
            turnover = dao.selectTurnover(sdf.format(date));

            // 将查询结果写入到缓存
            ops.set(turnover, 10, TimeUnit.SECONDS);
        }
    }
}