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MySQL Cluster Super Read Only

简介

MySQL Cluster是一个高可用性、高扩展性的数据库解决方案，它通过在多台服务器上分布数据和工作负载来实现数据的冗余和负载均衡。在MySQL Cluster中，有一个重要的配置选项叫做super_read_only，该选项用于控制是否允许从非主节点读取数据。

为什么需要`super_read_only`

在一个MySQL Cluster中，通常会有多个节点，其中一个是主节点，负责处理写操作，其他节点则负责处理读操作。这种架构使得MySQL Cluster可以实现高可用性和负载均衡。然而，默认情况下，所有节点都是可读可写的，这就意味着应用程序可以从任何节点读取数据。虽然这样做可以提高读取性能，但也带来了一些问题。

首先，如果应用程序从非主节点读取数据，那么当主节点发生故障时，应用程序可能会读取到过期的数据。这是因为在MySQL Cluster中，数据会被异步复制到其他节点，所以如果应用程序没有及时刷新缓存，就有可能读取到旧数据。

其次，从非主节点读取数据还会增加主节点的压力。主节点已经负责处理写操作，如果还要处理大量的读操作，就会导致性能下降。对于一些特别繁忙的节点，这种情况可能会导致主节点崩溃。

因此，为了解决这些问题，MySQL Cluster引入了super_read_only选项。

如何使用`super_read_only`

super_read_only选项有三个可能的值：ON、OFF和FORCE。默认情况下，它的值是OFF，表示所有节点都是可读可写的。

要启用super_read_only，可以使用以下命令：

SET GLOBAL super_read_only = ON;

这会将所有节点设置为只读模式。这意味着应用程序只能从主节点读取数据，从非主节点读取数据的请求将被拒绝。当主节点发生故障时，应用程序可以切换到其他节点，继续读取数据。

如果想要强制禁止所有节点的读操作，可以使用FORCE选项：

SET GLOBAL super_read_only = FORCE;

这会将所有节点设置为只读模式，并且不允许任何读操作。这可以用于维护和升级期间，以确保数据的一致性。

如果需要将节点重新设置为可读写模式，可以使用以下命令：

SET GLOBAL super_read_only = OFF;

关系图

下面是一个示意图，展示了MySQL Cluster中的节点和它们之间的关系。

erDiagram
    MASTER --|> SLAVE1 : Replication
    MASTER --|> SLAVE2 : Replication
    MASTER --|> SLAVE3 : Replication
    MASTER --|> SLAVE4 : Replication
    MASTER --|> SLAVE5 : Replication

类图

下面是一个示意图，展示了MySQL Cluster中与super_read_only选项相关的类。

classDiagram
    class Node {
        +isMaster()
        +isSuperReadOnly()
        +setSuperReadOnly(boolean)
        +getReplicationStatus()
    }

    class Cluster {
        -nodes: List<Node>
        +getNodes()
        +addNode(Node)
        +removeNode(Node)
        +failover()
    }

    class Application {
        +readData()
        +writeData()
    }

    Node "1" -- "0..*" Cluster
    Application "1" -- "0..*" Cluster

示例

下面是一个示例，展示了如何在MySQL Cluster中使用super_read_only选项。

首先，创建一个MySQL Cluster对象：

Cluster cluster = new Cluster();

然后，添加节点到集群中：

Node master = new Node();
master.setMaster(true);
master.setSuperReadOnly(false);
cluster.addNode(master);

Node slave1 = new Node();
slave1.setMaster(false);
slave1.setSuperReadOnly(true);
cluster.addNode(slave1);

接下来，创建一个应用程序对象：