区间预测 | Matlab实现BiLSTM-Adaboost-ABKDE的集成双向长短期记忆网络自适应带宽核密度估计多变量回归区间预测

图神经网络

1.输入：

图网络

2.输出：

节点类别、某两个节点的新连接、产生新的图或子图

3.端到端表示学习（Representation Learning）/图嵌入：

将节点映射为d维的向量，d维向量就包含了这个节点的连接关系。不需要人工去干预， 只需要将数据输入，，图神经网络可以自己学到关键的特征，自己学到如何将节点变为d维的向量。

4.图机器学习应用：

最短路径搜索、分析节点的重要度、社群检测、推荐系统、相似度分析、图嵌入。