spring boot中一般如何使用线程池

参考文献：

[1]崔杨,周慧娟,仲悟之,等.考虑源荷两侧不确定性的含风电电力系统低碳调度[J].电力自动化设备,2020,40(11):85-93.DOI:10.16081/j.epae.202009019.

1.基本原理

        考虑碳交易机制能够有效提高风电消纳量，但是随着风电并网容量的增大，其波动性对系统的影响愈加严重。目前针对提高系统环保性、 降低碳排放的相关研究中，同时兼顾新能源并网给系统带来不确定影响的经济调度模型相对较少。因此，本文提出考虑风电和负荷不确定性的低碳型经济调度模型，该模型充分考虑碳排放成本、运行成本以及不确定因素，旨在提高风电等新能源发电的并网消纳量，同时降低碳排放量。

2.数学模型

2.1 源荷不确定性模型

        由于系统功率平衡和旋转备用约束中含有不确定变量,确定条件下的功率平衡将不再适用,因此在安排系统日前调度出力时,应考虑系统不确定性因素的影响。本文采用一种模糊处理方法,引入风电模糊参数与负荷模糊参数,将风光出力及负荷大小松弛为某一置信水平α条件下的功率约束平衡,使该平衡约束条件成立的可能性不小于α,以此构造出不确定因素集:

2.2 目标函数

2.3 约束条件

3.相关参数设置

3.1 模糊参数

3.2 火电机组数据

3.3 储能数据

3.4 风光负荷数据

4.运行结果分析

5.代码获取

        代码获取链接如下：

开源代码分享(26)-考虑预测不确定性的综合能源调度优化matlab代码资源-CSDN文库