在线上系统中，日志担任着重要的角色，是系统的重要组成部分，用来记录用户操作、系统运行状态和错误信息。因此，日志并不是可由可无的，日志的好坏直接关系到系统出现问题时定位的速度；此外，我们也可以对日志进行观察和分析，提前发现系统可能存在的风险，以预防线上事故的发生。
通常，日志的应用主要分如下两个场景：
- 诊断日志：记录与应用程序操作相关的日志，用于分析和排查线上问题；
- 审计日志：为商业分析而记录的日志，用于构成用户报告、优化商业目标等；比如：Apache 的访问日志，就是一种审计日志。
下面，我们就来认识和了解 Python 内置的日志模块 - logging 吧~
一. 日志等级
Python 标准库中的 logging 模块，为我们提供了日志相关的功能~ 使用 logging 模块，最简单的方式是导入 logging 模块，然后调用它的 debug info warn error 和 critical 等函数记录日志：
import logging
logging.debug('debug msg')
logging.info('info msg')
logging.warning('warning msg')
logging.error('error msg')
logging.critical('critical msg')
运行结果：
logging 模块默认将日志输出到屏幕终端，日志级别为 WARNING ，即只有日志级别大于等于 EARNING 的日志才会被输出。
日志级别通常用来区分日志的重要程度，一方面，我们可以只保存比较高的日志级别，以提高性能；另一方面，也会便于日志的分析。
二. 配置日志格式
使用 logging 记录日志之前，我们可以进行一些简单的配置，如定义日志输出的文件，日志等级：
import logging
logging.basicConfig(filename='app.log', level=logging.INFO)
logging.debug('debug msg')
logging.info('info msg')
logging.warning('warning msg')
logging.error('error msg')
logging.critical('critical msg')
运行上述内容，将产生一个 app.log 的文件，文件中记录了 INFO 级别及以上的内容。
上述例子，我们使用 basicConfig 在代码中配置了日志格式，对于复杂的项目，我们也可以将日志的配置保存到一个单独的配置文件中，然后在代码中使用 fileConfig 来读取配置文件。
在正式介绍 fileConfig 之前，我们先来看 logging 模块中最重要的 3 个概念：
- Logger：日志记录器，是应用程序中能直接使用的接口；
- Handler：日志处理器，用以表明将日志保存到什么地方以及保存多久；
- Formatter：格式化器，用以配置日志的输出格式。
其中，一个日志记录器，可以添加多个日志处理器；一个日志处理器对应一个格式化器。在典型应用场景中，一个日志记录器使用一个日志处理器，一个日志处理器使用一个日志格式化器。
下面的例子中，日志文件将保存所有 DEBUG 级别及以上的日志，输出的每条日志中包含了打印日志的时间、日志级别和日志内容。
import logging
logging.basicConfig(
level=logging.DEBUG,
format='%(asctime)s : %(levelname)s : %(message)s',
filename='app.log'
)
logging.debug('debug msg')
logging.info('info msg')
logging.warning('warn msg')
logging.error('error msg')
运行结果：
对于比较复杂的项目，可以将日志的配置保存到一个配置文件中：
[loggers]
keys = root
[handlers]
keys = logfile
[formatters]
keys = generic
[logger_root]
handlers = logfile
[handler_logfile]
class = handlers.TimedRotatingFileHandler
args = ('appBetter.log', 'midnight', 1, 10)
level = DEBUG
formatter = generic
[formatter_generic]
format = %(asctime)s %(levelname)s-5.5s [%(name)s:%(lineno)s] %(message)s
定义好配置文件之后，在 Python 代码中使用 logging.config 模块的 fileConfig 函数加载日志配置即可：
import logging
import logging.config
logging.config.fileConfig('logging.cnf')
logging.debug('debug msg')
logging.info('info msg')
logging.warning('warn msg')
logging.error('error msg')
运行结果：
关于参数的说明如下：
-
filename：日志输出的文件名称； -
when：定义日志切分的时间间隔单位，可选参数有：S秒、M分钟、H小时、D天、WWeek day 以及midnightRoll over at midnight ； -
interval：间隔时间单位的个数，即等待多少个when的时间后创建新的filename日志文件； -
backupCount：保留日志的文件个数。默认为 0，即不会自动删除文件。如果设置为正整数N，则在创建新的日志文件时，将检查日志文件个数是否到达N，达到了的话就会从最先创建的开始删除，从而维持日志文件个数始终为N个。
