什么是数据库？
数据库是一个存放计算机数据的仓库，这个仓库按照一定的数据结构（数据结构是指数据组织形式或数据之间的联系）来对数据进行组织和存储的，可以通过数据库提供的多种方法来管理其中的数据。
数据库的种类
关系型数据库
- 关系型数据库十八复杂的数据结构归结为简单的二元关系，即二维表格形式。在关系型数据库中，对数据的操作几乎全部建立在一个或者多个关系表格上，通过这些关联的表格费雷，合并，链接或选取等运算来实现数据的管理
- 关系型数据库可以很好的存贮一些关系模型的数据，比如一本书对应多个作者（一对多），一本书对应一个出版日期（一对一）
- 关系型数据库举例：Mysql ，Orcal， MariaDB，SQL Server
- 关系型数据优缺点：
- 优点：
使用格式一致的表结构易于维护
SQL语句通用，使用方便
支持sql，可用于一个表以及多个表之间非常复杂的查询
- 缺点
高并发读写需求，磁盘I/O是一个很大的瓶颈
固定的表结构，灵活度稍欠
对于海量数据的高效率读写，读写性能较差
非关系型数据库
- 非关系型数据库也被称为NOSQL数据库，指的是Not Only SQL。非关系型数据库不是对关系型数据库的彻底否定，而是作为它的一个有效补充。
- NoSQL数据库在特定的场景下可以发挥难以想象的高效率和高性能。特别是对规模日益庞大的海量数据，超大规模和高并发的微博，微信等类型的纯动态网站已经显得力不从心，暴露很多难以克服的问题，例如传统的关系型数据库IO瓶颈、性能瓶颈都难以有效突破，于是开始出现了大批针对特定场景，一高性能和使用便利为目的的功能特异化的数据库产品，NpSQL类的数据库就是在这样的情境中诞生并得到了非常迅速的发展。
- 它打破了长久以来关系型数据库与ACID理论大一统的局面。NoSQL数据存储不需要固定的表结构，通常也不存在连续操作。
- 非关系数据库举例：redis可持久化、 MongoDB、 Memcached无法持久化
- 非关系型数据库的优缺点
- 优点
格式灵活， 存储数据是key.value的形式。文档、图片都可以，应用场景广泛
高扩展性
速度快，数据存在内存里，也可以做持久化
部署简单，成本低
- 缺点
不支持SQL
无事务处理
