准备工作：
pip install jieba #分词用的
pip install wordcloud #主角
pip install imageio #读取文件用的View Code
接下来讲解一下这个包下面主要分为4大类：
"""
类 功能
WordCloud([font_path, width, height, …]) 生成和绘制词云对象
ImageColorGenerator(image[, default_color]) 基于图片的色彩
random_color_func([word, font_size, …]) 随机生成颜色
get_single_color_func(color)创建一个颜色函数,它返回一个色调和饱和度
"""View Code
接下来主角WordCloud 的参数方法：
1 """
2 参数 详解
3 font_path 词云图的字体路径（OTF或TTF格式）
4 width 画布的宽度、默认为400，如果mask不为空时，设置为mask获取图片的大小
5 height 画布的高度，默认为200，如果mask不为空时，设置为mask获取图片的大小
6 prefer_horizontal 默认值0.9；当值<1时，遇到不合适的地方时，算法将词体自动旋转
7 mask 默认为None；如果不为空，指定了画布的图形，则width和height值不生效，使用提供的图形的大小
8 contour_width 如果mask不为空，并且contour_width>0，将描绘出mask获取图片的轮廓，值越大，轮廓的线越粗
9 contour_color 使用Mask时，描绘图片轮廓的颜色
10 scale 图片生成后放大缩小时的分辨率
11 min_font_size 词云图显示的最小字体，默认为4
12 max_font_size 词云图显示的最大字体
13 max_words 词云显示的最大词数
14 font_step 字体步长
15 stopwords 不显示的词，如果没有设置，则使用默认的内置的STOPWORdS列表；如果使用generate_from_frequencies参数，则忽略
16 background_color 背景颜色
17 mode 默认为"RGB"，当mode="RGBA"并且background_color为None时，将会显示透明背景
18 relative_scaling 字体大小与词频的关系，默认值为auto
19 color_func 默认为None，color_func=lambda *args, **kwargs:(255,0,0)词云的字体颜色将这设置为红色
20 regexp 使用正则切分，默认为r"\w[\w’]+"，如果使用generate_from_frequencies则此参数不生效
21 collocations 是否包含两个词的搭配，默认为True，如果使用generate_from_frequencies则此参数不生效
22 colormap 设置颜色的参数，默认为"viridis"，如果使用color_func参数，则此参数不生效
23 normalize_plurals 是否删除尾随的词，比如’s，如果使用generate_from_frequencies参数，则此参数不生效
24 repeat 是否重复词组直到设置的最大的词组数
25 include_numbers 是否包含数字，默认我False
26 min_word_length 最小数量的词，默认为0
27 collocation_threshold 默认为30，整体搭配的评分等级
28 """View Code
主角下面有哪些方法呢？
1 """
2 方法
3 fit_words() 根据词频生成词云
4 generate_from_frequencies（) 根据词频生成词云
5 generate() 根据文本生成词云
6 generate_from_text() 根据文本生成词云
7 process_text() 将长文本分词，并去除屏蔽词
8 recolor() 对输出颜色重新着色
9 to_array() 转换为numpy数组
10 to_file() 保存为图片文件
11 to_svg() 保存为SVG（可缩放矢量图形）
12
13 """View Code
实战例子1基本操作：
import wordcloud
font_path = "./fonts/华文琥珀.ttf"
# w = wordcloud.WordCloud(font_path=font_path,#字体
# width=100,#宽度
# height=100,#高度
# margin=10,#外边距
# background_color="black",#背景色
# # scale=100,#别设置这个，
# mode="RGBA",#假的，默认为RGB
# max_words=300,#最多显示几个词
# random_state=1,#指定了以后，所有的随机都会不变
# min_font_size=4,#最小字体大小
# include_numbers=False,#不会画数字
# min_word_length=0, #最小的高度
# collocation_threshold=30,#默认为30，整体搭配的评分等级
# )
# text = """
# Love is not a matter of counting the days. ...
# 2.With the wonder of your love, the sun above ...
# 3.Love is a fabric that nature wove and ...
# 4.First love is unforgettable all one's life. ...
# 5.In the very smallest cot there is room ...
# """
# w.generate(text)
# w.to_file('output1.png')View Code
实战例子2自定义图形轮廓图：
# 生成带有mask的图片,你生不成图片是因为你的词汇量太少，词汇量越大，效果越好。
mask = np.array(Image.open("62.jpg"))
with open("text.txt","r")as f:
text = f.read()
wordcloud = wordcloud.WordCloud(font_path=font_path, mask=mask, margin=1, random_state=1, background_color='white').generate(text)
wordcloud.to_file('wordcloud_mask.jpg')View Code
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
