python保存大型 .mat 数据文件报错超出 IO 限制

python 保存 .mat 文件的大小是有限制的，似乎是 5G 以内，如果需要保存几十个 G 的数据的话，可以选用其他方式，比如 h5 文件

import h5py

def h5_data_write(train_data, train_label, test_data, test_label, shuffled_flag):
    print("h5py文件正在写入磁盘...")
    
    save_path = "../save_test/" + "train_test_split_data_label_" + shuffled_flag + ".h5"
    with h5py.File(save_path, 'w') as f:
        f.create_dataset('train_data', data=train_data)
        f.create_dataset('train_label', data=train_label)
        f.create_dataset('test_data', data=test_data)
        f.create_dataset('test_label', data=test_label)

    print("h5py文件保存成功！")


def h5_data_read(filename):
    """
        keys() ： 获取本文件夹下所有的文件及文件夹的名字
        f['key_name'] : 获取对应的对象
    """
    file = h5py.File(filename,'r')

    train_data = file['train_data'][:]
    train_label = file['train_label'][:]
    test_data = file['test_data'][:]
    test_label = file['test_label'][:]

    return train_data, train_label, test_data,